我正在尝试编写一个给出非负整数列表的函数,将它们排列成最大可能的数字.
例如,给定[50, 2, 1, 9],最大的数字是95021.
这是我试图解决问题的代码:
a = [50, 2, 1, 9]
a.sort()
ans = []
for i in range(len(a)-1,-1,-1):
ans.append(a[i])
print ''.join(map(str,ans))
不过,我得到50921,因为50是最大的,但它应该显示9第一.
我是 DynamoDB 的新手，想知道我们如何使用 Java 使用 IN 子句查询 DynamoDB 中的表。
我有一个名为items.It`s 模式的表是
1. Product (Partition Key of type String)
2. ID (Sort Key of type int)
3. Date ( attribute of type String)
我想查询类似于
SELECT ID FROM items WHERE Product IN ("apple","orange").
或者
SELECT Product FROM items WHERE ID IN (100,200).
我有一个 dataframe A
ip_address
0 13
1 5
2 20
3 11
.. ........
和另一个 dataframe B
lowerbound_ip_address upperbound_ip_address country
0 0 10 Australia
1 11 20 China
在此基础上,我需要在增加一列A,使得
ip_address country
13 China
5 Australia
我有一个想法,我应该编写定义一个函数,然后在A的每一行调用map.但是我如何搜索B的每一行.有一个更好的方法吗.
grid = []
for _ in range(3):
grid.append(raw_input().split())
输入:
000
000
000
输出:
[['000'], ['000'], ['000']].
如何更改代码以获取输出？
[['0','0','0'], ['0','0','0'],['0','0','0']]
我有一个非常大的csv文件大约10GB.我什么时候尝试使用读入iPython笔记本
data = pd.read_csv("data.csv")
我的笔记本电脑卡住 是否可以读取10,000行或500 MB的csv文件.
我是DynamoDB的新手，想知道我们如何使用hashKey和sortKey在DynamoDB中的表上进行查询。
我有一个名为的表Items。它的模式是
1. Product (Partition Key of type String)
2. ID (Sort Key of type int)
3. Date ( attribute of type String)
我为获得其所有项目的查询product = 10IS
Items it = new Items();
it.setProduct("apple");
DynamoDBQueryExpression<Items> queryExpression = new DynamoDBQueryExpression<Items>()
.withHashKeyValues(it);
List<Items> itemList = mapper.query(Items.class, queryExpression);
但是，现在我想让所有项目都具有Product = "apple"和ID = 100。
我我可以写在查询Java了DynamoDB。
我有一个数据框，它显示的类型为
signup_time 151112 non-null datetime64[ns]
purchase_time 151112 non-null datetime64[ns]
实际值采用格式 2015-02-24 22:55:49
当我减去两行时，我会得到天数的差异，例如52 days 03:51:22
如何在几秒钟内获得差异值
假设我有一个清单
a = [1,2,3,4,5,6,7]
我想要从秒到最后的交替数字即[6,4,2].
我试过,a[:-1:-2]但我没有得到正确的输出.
对于这个问题:麦当劳以6,9或20个McNuggets的包装出售Chicken McNuggets.因此,例如,可以准确购买15个McNuggets(一个包6个,第二个包9个),但是不可能只购买16个McNuggets,因为没有6个,9个的非负整数组合为了确定是否可以准确地购买n个McNuggets,必须找到a,b和c的非负整数(可以是0),使得6a + 9b + 20c = n.并且20'加起来为16.
解决方案是
def McNuggets(n):
if n == 0:
return True
if n < 0:
return False
return McNuggets(n-6) or McNuggets(n-9) or McNuggets(n-20)
Python如何在McNuggets(n-6),McNuggets(n-9)和McNuggets(n-20)之间做出选择？
我有一个格式的文本文件：
2
1 3
2 4
我编写了一个 python 程序，它要求输入的数量并打印出值 sum 。
n = int(raw_input())
for _ in range(n):
a,b = map(int,raw_input().split())
print a+b
但
我有一个格式的JSON文件
{
"keyone": {
"col1": "or",
"col2": "abc",
"col3": "bcd",
"col4": "false"
},
"keytwo": {
"col1": "aaa",
"col2": "bbb",
"col3": "ccc",
"col4": "true"
},
"keythree": {
"col1": "zor",
"col2": "hhh",
"col3": "lll",
"col4": "false"
}
}
我想转换为Pandas数据帧,我觉得每个键都有一行所需的值
key col1 col3
keyone or bcd
keytwo and ccc
keythree zor lll
我看过JSON解析器,但大多数都有点复杂.
temp = '32'
if temp > 85:
print "Hot"
elif temp > 62:
print "Comfortable"
else:
print "Cold"
为什么输出'热',不应该是'冷'？
假设有一个像[name,score]这样的列表
record = [['Harry',37.21],['Berry',37.21],['Tina',37.2],['Akriti',41],['Harsh',39]]
我想打印得分第二低的记录名称.如果两个记录具有相同的最低分数,我需要根据它们的名称对它们进行排序然后打印.我知道我们可以使用
record.sort(key..)
获得根据分数排序的值.但如何检查第二低分,然后检查名称.