小编DYZ*_*DYZ的帖子

我在表单的 HTML 中有链接

<a href="/downloadsServlet?docid=abc" target="_blank">Report 1</a>
<a href="/downloadsServlet?docid=ixyz" target="_blank">Fetch Report 2 </a>

我可以使用 BeautifulSoup 获取上述表单的链接列表

我的代码如下

from bs4 import BeautifulSoup
html_page = urllib2.urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(html_page)
listOfLinks = list(soup.findall('a'))

但是，我想在引用链接的文本中找到包含“Fetch”一词的链接。

我试过表格

soup.findAll('a', re.compile(".*Fetch.*"))

但这行不通。如何仅选择具有 href 且文本部分中包含“Fetch”一词的标签 a？

写方法:

public int sumRow(int[][] matrix, int row)

row在2D数组中对行进行求和,称为矩阵.

鉴于:

public void run()
{
    System.out.println(sumRow(new int[][]{{70,93,68,78,83},{68,89,91,93,72},{98,68,69,79,88}}, 2));
    System.out.println(sumRow(new int[][]{{1,1,1}, {2,2,2}, {3,3,3}}, 0));
    System.out.println(sumRow(new int[][]{{2,4,6,8,10}, {1,2,3,4,5}, {10,20,30,40,50}}, 2));
}

到目前为止,我有:

public int sumRow(int[][] matrix, int row)
{
    int sum = 0;
    for(int i = 0; i < matrix.length; i++)
    {
        for(int j = 0; j < matrix.length; j++)
        {
            sum = sum + matrix[j][i];
        }   
    }
    return sum;
}

我得到的输出是714,18和78,它们应该是402,3和150.我做错了什么？

这是我的问题。

我知道如何基于 RegEx 创建一个布尔列，如下所示：

df['New Column'] = df.columnA.str.match(regex)

在此示例中，“新列”将包含 True 或 False 值。

但是，如果我想使用一个条件来说明“如果我的 RegEx 返回 true，则推送“这个”值，如果它返回 False，则推送“那个”值，我该怎么做。

感谢您的帮助 ：）

我正在尝试在 AWS Lambda 上执行一个 python 函数。在我的函数中，我试图导入 mysql.connector 模块。但是出现了一个错误：

errorMessage": "没有名为 'mysql.connector' 的模块"

我最初在我的 EC2 实例中编写了我的 python 代码。我使用 pip 在我的 python 文件目录中安装了 mysql-connector。

pip install mysql-connector -t /path/to/file/dir

我上传了唯一文件的 zip 文件，而不是任何包含该文件的文件夹。

我在这里创建了一个示例数据框。

df = pd.DataFrame( np.random.randn(10,2), columns=list('AB'))    

          A         B
0  0.459759         0.152645

1  0.183613         0.756527

2 -1.836027         0.032433

3  0.264336         0.170171

4 -0.276347         0.208389

5  0.677709         0.725274

6 -0.547858         0.376683

7 -0.994759        -0.750373

8  0.556593         1.282167

9 -1.444533         0.589768

df['A_rank']= pd.qcut(df['A'],[0,0.25,0.5,0.75,1],duplicates="drop")

          A         B                A_rank
0  0.459759        0.152645         (0.411, 0.678]

1  0.183613        0.756527         (-0.0464, 0.411]

2 -1.836027        0.032433         (-1.837, -0.883]

3  0.264336        0.170171         (-0.0464, 0.411]

4 -0.276347        0.208389         (-0.883, -0.0464]

5  0.677709        0.725274         (0.411, 0.678]

6 -0.547858        0.376683        (-0.883, -0.0464]

7 -0.994759 …

我的数据框中有每日股票数据：

       Date       AAPL      NFLX       INTC  
0 2008-01-02  27.834286  3.764286  25.350000    
1 2008-01-03  27.847143  3.724286  24.670000    
2 2008-01-04  25.721428  3.515714  22.670000   
3 2008-01-07  25.377142  3.554286  22.879999    
4 2008-01-08  24.464285  3.328571  22.260000  

我想在上面的 df 中使用每个月的最后一天计算每月回报。我猜（在谷歌搜索之后）重新采样是选择当月最后一个交易日的最佳方式。但这似乎不起作用：

df.set_index('Date')  
m1= df.resample('M')
print(m1)

得到这个错误：

类型错误：仅对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效，但得到了“Index”的实例

所以我认为这意味着 set_index 不起作用？

我也试过：

df= df.reset_index().set_index('Date')  
m1= df.resample('M')
print(m1)

但我收到与上述相同的错误消息。非常感谢您的帮助。

使用变量时出现问题

echo ""| awk '{
x=-0.35
print x^1.35
print -0.35^1.35
}'

结果

+nan
-0.242377

使用 GNU awk

所以我有一个看起来像这样的 df：

Created UserID  Service
1/1/2016    a   CWS
1/2/2016    a   Other
3/5/2016    a   Drive
2/7/2017    b   Enhancement
... ... ...

我想根据 CWS 和 Drive 的“服务”列中的值对其进行过滤。我是这样做的：

df=df[(df.Service=="CWS") or (df.Service=="Drive")]

它不起作用。有任何想法吗？

给出以下代码:

numbers= [1,2,3,1,2,4,5]
if 5 in numbers:
    .................

我们可以注意到我们有一个numbers包含7个项目的list(),我想知道in场景背后的关键字是否在列表中找到匹配项

我开始写

import time
localtime = time.localtime()
print(localtime)

但当地时间给出了九个属性

time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=7, tm_mday=31, tm_hour=22, 
                 tm_min=32, tm_sec=41, tm_wday=1, tm_yday=212, tm_isdst=1)

我想通过将小时：分钟：秒与当地时间进行比较来确定Python中的上午还是下午。请建议