我已经运行了分布式mnist示例:https: //github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.12/tensorflow/tools/dist_test/python/mnist_replica.py
虽然我已经设定了
saver = tf.train.Saver(max_to_keep=0)
在之前的版本中,如r11,我能够遍历每个检查点模型并评估模型的精度.这给了我一个精确度与全局步骤(或迭代)进度的图表.
在r12之前,tensorflow检查点模型保存在两个文件中,model.ckpt-1234并且model-ckpt-1234.meta.可以通过传递model.ckpt-1234文件名来恢复模型saver.restore(sess,'model.ckpt-1234').
然而,我注意到,在R12中,现在有三个输出文件model.ckpt-1234.data-00000-of-000001,model.ckpt-1234.index和model.ckpt-1234.meta.
我看到恢复文档说/train/path/model.ckpt应该给出一个路径来恢复而不是文件名.有没有办法一次加载一个检查点文件来评估它？我试图传递model.ckpt-1234.data-00000-of-000001,model.ckpt-1234.index和model.ckpt-1234.meta文件,但得到这样的错误如下:
W tensorflow/core/util/tensor_slice_reader.cc:95] Could not open logdir/2016-12-08-13-54/model.ckpt-0.data-00000-of-00001: Data loss: not an sstable (bad magic number): perhaps your file is in a different file format and you need to use a different restore operator?
NotFoundError (see above for traceback): Tensor name "hid_b" not found in checkpoint files logdir/2016-12-08-13-54/model.ckpt-0.index …
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