在tensorflow中,有一些叫做softmax_cross_entropy_with_logits和的方法sampled_softmax_loss.
我阅读了tensorflow文档并搜索了谷歌以获取更多信息,但我找不到差异.看起来我都使用softmax函数计算损失.
sampled_softmax_loss来计算损失loss = tf.reduce_mean(tf.nn.sampled_softmax_loss(...))
softmax_cross_entropy_with_logits来计算损失loss = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(P, Q))
对我来说,计算softmax损失与计算softmaxed交叉熵(例如cross_entropy(softmax(train_x)))相同
有人可以告诉我为什么有两种不同的方法,在哪种情况下我应该使用哪种方法？
我想在客户端使用HTML5将"图像对象"转换为"文件对象",以将文件上传到azure blob存储.
由于我使用的是AngularJs,我的计划是
我找到了许多使用FileReader将File对象转换为图像的示例,但我找不到相反的示例.
我听说使用客户端javascript将文件写入本地文件系统是不可能的,但我不需要存储文件,我只需要文件对象引用来上传文件.
有什么方法可以解决这个问题吗？