我对使用 Google 的 Colab 作为 ML 的首选工具还很陌生。
在我的实验中，我必须使用“notMNIST”数据集，并且我已经将“notMNIST”数据设置为notMNIST.pickle在我的 Google Drive 中名为 as 的文件夹下Data。
话虽如此，我想在我的 Google Colab 中访问这个“.pickle”文件，以便我可以使用这些数据。
有什么方法可以访问它吗？
我已经阅读了有关 StackOverflow 的文档和一些问题，但他们谈到了上传、下载文件和/或处理“表格”。
但是，我想要的是notMNIST.pickle在环境中加载文件并将其用于进一步处理。
任何帮助将不胜感激。
谢谢 ！
我是Python的新手,我需要实现一个聚类算法.为此,我需要计算给定输入数据之间的距离.
考虑以下输入数据 -
[[1,2,8],
[7,4,2],
[9,1,7],
[0,1,5],
[6,4,3]]
我想在这里实现的是,我想计算[1,2,8]与所有其他点的距离,并找到距离最小的点.
我必须为所有其他要点重复这一点.
我试图用FOR循环实现它,但我确信SciPy/NumPy必须有一个函数可以帮助我有效地实现这个结果.
我在线查看,但'pdist'命令无法完成我的工作.
有人可以指导我吗？
TIA