小编Wil*_*yMe的帖子

具体来说，我正在处理Kaggle Titanic数据集。我绘制了一个堆积的直方图，显示了在泰坦尼克号上幸存和死亡的年龄。下面的代码。

figure = plt.figure(figsize=(15,8))
plt.hist([data[data['Survived']==1]['Age'], data[data['Survived']==0]['Age']], stacked=True, bins=30, label=['Survived','Dead'])
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Number of passengers')
plt.legend()

我想更改图表，以在每个年龄组中幸存的百分比显示一个图表。例如，如果垃圾箱包含10至20岁之间的年龄，并且该年龄段的泰坦尼克号上有60％的人幸存下来，那么高度将沿y轴对齐60％。

编辑：我可能对我要寻找的东西没有给出很好的解释。我希望不改变y轴的值，而是根据存活的百分比来更改条形的实际形状。

图中的第一个垃圾箱显示该年龄组中大约有65％的存活率。我希望此bin相对于y轴对齐65％。以下垃圾桶分别为90％，50％和10％，依此类推。

该图最终看起来实际上是这样的：

我想创建一个新的数据框,其中A和B保留但B列被重命名,A和C列在其下面重复,但C的值被放入重命名的列C(D).

df =  A      B   C
    'bob'    1   4
    'john'   2   5
    'mick'   3   6

这就是新数据帧应该是什么样子.

new_df = A      D
       'bob'    1  
       'john'   2  
       'mick'   3  
       'bob'    4  
       'john'   5  
       'mick'   6