小编Vad*_*rov的帖子

我很感兴趣,如果在R中有一个包支持调用链式数据操作,比如C#/ LINQ,F#？我想启用这样的样式:

var list = new[] {1,5,10,12,1};
var newList = list
  .Where(x => x > 5)
  .GroupBy(x => x%2)
  .OrderBy(x => x.Key.ToString())
  .Select(x => "Group: " + x.Key)
  .ToArray();

是否有内置的方法可以在没有事先高斯平滑(由pyrDown C++函数执行)的情况下对OpenCV 2.3.1中的图像进行下采样.

谢谢.

为什么以下索引形式会产生不同形状的输出？

a = np.zeros((5, 5, 5, 5))
print(a[:, :, [1, 2], [3, 4]].shape)
# (5, 5, 2)

print(a[:, :, 1:3, [3, 4]].shape)
#(5, 5, 2, 2)

几乎可以肯定我错过了一些明显的东西.

我有一个二维数组并用一对数组索引它（实际上我的数组要大得多，有数百万个元素）：

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = a[[0, 0, 0, 1], [0, 1, 2, 0]]

索引将分配一个新数组。有没有办法用提供的输出数组来做这个索引？

我看着np.takeand np.choose，但似乎它们不适用于一对数组。np.take(..., out=buf)如果我拆散数组并手动构造一维实例，我设法使用，但它会导致更多的内存访问，并且几乎扼杀了消除索引结果分配的改进。

perl -e 'print(123, @ARGV);' a b
# 123ab

perl -e 'print(123, @ARGV);' --help
# prints Perl's help instead

这是一个演示该问题的玩具示例。在我的真实用例中，我使用-e函数从嵌入式解释器执行大型脚本perl_parse(...)，该脚本有自己的开关处理--help，因此我想在-e.

是否可以？

我正在运行以下命令：

KEY=test\nQUERY=ubuntu/images/hvm-ssd/ubuntu-focal-20.04-amd64-server-20210430\n\naws ec2 create-key-pair --key-name $KEY --query \'KeyMaterial\' --output text > $KEY.pem\nchmod 600 $KEY.pem\n\naws ec2 create-security-group --group-name "$KEY" --description "$KEY" --output text > $KEY.sg.txt\nSGID=$(cat $KEY.sg.txt)\naws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id $SGID --protocol tcp --port 22 --cidr 0.0.0.0/0 > $KEY.sg.json\n\nAMIID=$(aws ec2 describe-images --filters "Name=name,Values=$QUERY" --query "reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[0].[ImageId]" --output text)\nINSTANCEID=$(aws ec2 run-instances --count 1 --instance-type t2.micro --key-name "$KEY" --security-group-ids "$KEY" --image-id $AMIID --query \'Instances[*].InstanceId\' --output text)\n\n# after a wait, instance appears running\n\naws ssm describe-instance-information --output text\n# prints nothing\n\naws ssm send-command --instance-ids "$INSTANCEID" --document-name …

我正在尝试安装conda install -c conda-forge opencv --no-deps --no-update-deps，但examining conflicts需要很长时间。我在网上查到这是一个已知问题，没有好的解决方案。

是否有可能迫使 Conda 完全跳过这一步？可能甚至简单地用二进制文件解压存档也适用于我的特定情况。