我在带有nvidia Tesla K20c GPU的计算机上使用带有张量流后端的keras.(CUDA 8)
我正在研究一个相对简单的卷积神经网络,在训练期间我运行终端程序nvidia-smi来检查GPU的使用情况.正如您在以下输出中所看到的,GPU利用率通常显示在7%-13%左右
nvidia-smi
我的问题是:在CNN培训期间,GPU使用率不应该更高吗?这是keras/tensorflow糟糕的GPU配置或使用情况的标志吗?
nvidia-smi输出
gpu keras tensorflow
gpu ×1
keras ×1
tensorflow ×1