有谁知道如何更新前向传播中使用的权重的子集(即只有一些索引)？
我的猜测是,我可以在应用compute_gradients后执行此操作,如下所示:
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=learning_rate)
grads_vars = optimizer.compute_gradients(loss, var_list=[weights, bias_h, bias_v])
...然后使用元组列表执行某些操作grads_vars.