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以下代码行给出了Keras中的上述错误.model是Keras的Graph模型.

score, acc = model.evaluate({
    'input1': X_test1,
    'input2': X_test2,
    'output':Y_test}, batch_size=450)

但是当我将其更改为以下内容时,它运行正常.

predictions = model.predict({
    'input1': X_test1,
    'input2': X_test2}, batch_size=450)['output']

这里的Y_test是.单热编码矢量.

样本Y_test:[[1.,0.,0.],[1.,0.,0.],[0.,0.,1.]]

我正在尝试使用刮削框架进行刮削。一些请求被重定向，但 start_requests 中设置的回调函数不会为这些重定向的 url 请求调用，但对于非重定向的请求工作正常。

我在 start_requests 函数中有以下代码：

for user in users:
    yield scrapy.Request(url=userBaseUrl+str(user['userId']),cookies=cookies,headers=headers,dont_filter=True,callback=self.parse_p)

但是这个 self.parse_p 只被非 302 请求调用。