小编Hen*_*ieu的帖子

在这个假设情景中,我对13种化学物质进行了5次不同的分析,得出每次分析中每种化学物质的分数.我创建了一个表如下:

---- Analysis1 Analysis2 Analysis3 Analysis4 Analysis5 Chem_1 3.524797844 4.477695034 4.524797844 4.524797844 4.096698498 Chem_2 2.827511555 3.827511555 3.248136118 3.827511555 3.234398548 Chem_3 2.682144761 3.474646298 3.017780505 3.682144761 3.236152242 Chem_4 2.134137304 2.596921333 2.95181339 2.649076603 2.472875191 Chem_5 2.367736454 3.027814219 2.743137896 3.271122346 2.796607809 Chem_6 2.293110565 2.917318708 2.724156207 3.293110565 2.530967343 Chem_7 2.475709113 3.105794018 2.708222528 3.475709113 3.088819908 Chem_8 2.013451822 2.259454085 2.683273938 2.723554966 2.400976121 Chem_9 2.345123123 3.050074893 2.682845391 3.291851228 2.700844104 Chem_10 2.327658894 2.848729452 2.580415233 3.327658894 2.881490893 Chem_11 2.411243882 2.98131398 2.554456095 3.411243882 3.109205453 Chem_12 2.340778276 2.576860244 2.549707035 3.340778276 3.236545826 Chem_13 …

我下载了格式为.ttl的rdf文件 - 我是RDF的新手,我正在尝试查看是否可以使用某种简单的txt/csv格式获取数据.有谁知道如何做到这一点？

所以,我有一个数据帧(比如df1),其列名对应于单独变量(var1)的单元格(观察)中的字符,但顺序不同.df1还有一些额外的列与var1中的任何内容都不对应.我想创建另一个数据帧(df2),其列与var1 IN THE COE ORDER中的名称匹配,并且只包含这些列.

我认为R循环是正确的方法,但我对R很新,我不确定如何继续.

回顾一下,df1可能看起来像这样(但是更大):

和var1看起来像这样:

 V1  
1 frog  
2 sample  
3 mouse

我希望output(df2)看起来像这样:

         frog          sample              mouse  
1   1.7580004       ARHGEF10L         0.79790041  
2  -2.3078847           HIF3A        -1.13418473  
3  -0.4556149           RNF17        -0.45561492  
4  -0.1363775           RNF10         0.03217751  
5  -1.2339385           RNF11        -0.31903849  
6  -0.7853651           RNF13        -0.19546513  

再一次,我意识到在这种规模上,我可以随意取出矢量并将它们彼此相邻地堆叠在数据帧中.但真正的数据要大得多,所以我需要自动化它.任何建议都非常感谢