Ignite有两种模式,一种是服务器模式,另一种是客户端模式,我正在阅读https://apacheignite.readme.io/docs/clients-vs-servers,但是对这两种模式没有很好的理解。
我认为有两个用例:
如果将Ignite用作Java应用程序中的嵌入式服务器,则Ignite应该处于服务器模式,即Ignite应该以
Ignite ignite = Ignition.start(configFile)
如果我设置了作为独立进程运行的Ignite群集。然后在我的Java代码中,我应该在客户端模式下启动Ignite,以便客户端模式Ignite可以连接到Ignite群集,并CRUD驻留在ignite群集中的缓存数据?
Ignition.setClientMode(true);
Ignite ignite = Ignition.start(configFile)
我是R管道工的新手,这是一个REST服务器,可以将R函数公开为其余的API.
我会问以下问题:
我的工作有状态操作员并且还启用了检查点。staful 操作员的任务之一由于某种原因失败,已重新启动并恢复检查点状态。
我想问以下哪一个是重启行为:
我有一个简单的代码,
case class Person(name: String, age:Int)
import scala.reflect.runtime.universe._
val t1 = typeOf[Person]
val t2 = t1.dealias
println(t1 == t2)
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它输出为true,所以我想问一下Type.dealias的用途是什么?我什么时候应该使用它?一些代码示例会有所帮助
我之所以这样问,是因为当我阅读spark代码时ScalaReflection,它几乎总是dealias在使用类型之前使用
当我在纱线上运行 spark 应用程序时,驱动程序和执行程序内存设置为 --driver-memory 4G --executor-memory 2G
然后当我运行应用程序时,会抛出一个异常,抱怨说 Container killed by YARN for exceeding memory limits. 2.5 GB of 2.5 GB physical memory used. Consider boosting spark.yarn.executor.memoryOverhead.
这个 2.5 GB 在这里是什么意思?(开销内存、执行程序内存或开销+执行程序内存?)我这么问是因为当我将内存设置更改为:
--driver-memory 4G --executor-memory 4G --conf --driver-memory 4G --conf spark.yarn.executor.memoryOverhead=2048,然后异常消失。
我想问一下,虽然我把开销内存提升到了2G,但它仍然在2.5G以下,为什么现在可以工作了?
我有一个简单的查询:
select to_date('2020-02-29', 'yyyy-mm-dd') - interval '1' year from dual
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我认为结果应该是2019-02-28,但 oracle 抛出错误为:
错误报告 -
ORA-01839: 指定月份的日期无效
我对何时使用二级索引有点困惑。我有以下代码脚本来定义 MergeTree 表,该表有十亿行。
create table t_mt(
id UInt8,
name String,
job String,
birthday Date,
salary UINT8
) engine = MergeTable
primary key id
order by (id)
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我将实时运行以下聚合查询:
select job, count(1), avg(salary)
from t_mt
group by job
where salary > 20000
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在上面的查询中,我使用了条件过滤器:salary > 20000和分组依据job。我想问在列上定义二级索引是否是一个好习惯salary。
我在这里要问的基本问题是我是否可以将Clickhouse二级索引视为MySQL普通索引。也就是说,如果我想按某个列进行过滤,那么我可以在此列上创建(辅助)索引以加快查询速度。
我有以下代码与play json一起使用
import play.api.libs.json.Json
trait A {
def x: Option[Int]
def y: Option[String]
}
case class A1(x: Option[Int] = Some(1), y: Option[String]) extends A
object PlayJsonBug {
def main(args: Array[String]): Unit = {
implicit val A1Reader = Json.reads[A1]
implicit val A1Writer = Json.writes[A1]
val str = """{"y":"xyz"}"""
val a: A1 = Json.fromJson[A1](Json.parse(str)).get
println(a)
}
}
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情况下类A1具有默认值x是Some (1).当我解析时{"y":"xyz"},结果是A1(None,Some(xyz)),我认为应该在这里使用默认值,即tis,结果应该是A1(Some(1),Some(xyz))
这是一个错误吗?或者我如何解决这个问题
我是 Redis 新手,我正在使用 Redis Java 客户端来处理 Redis 集群。
我有以下代码:
public class HelloRedisCluster {
public static void main(String[] args) {
Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<HostAndPort>();
nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6001));
nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6002));
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(10000);
config.setMaxIdle(500);
JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes);
cluster.set("abc", "123");
System.out.println(cluster.get("abc"));
cluster.close();
}
}
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在上面的代码中,它只是打开集群,使用 Redis 设置/获取,然后关闭集群。
如果代码作为服务运行(例如在Servlet中),那么它将频繁地打开和关闭集群,这会导致性能不佳。
请问如何有效使用JedisCluster?
谢谢!
我正在使用 jackson 2.10.0 ( https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-core/2.10.0 ),以下是一个简单的测试用例
Person类定义如下,对于setter,我使用了@JsonSetter注解,而没有使用@JsonGetter作为getter,
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
public class Person {
private String firstName;
private String lastName;
public String getFirstName() {
return firstName;
}
@JsonSetter("first_name")
public void setFirstName(String firstName) {
this.firstName = firstName;
}
public String getLastName() {
return lastName;
}
@JsonSetter("last_name")
public void setLastName(String lastName) {
this.lastName = lastName;
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后,我创建一个 Person 对象,并将其序列化为字符串,
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
public class Person3Test2 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Person p = new Person();
p.setFirstName("abc");
p.setLastName("def");
String str …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) scala ×2
apache-flink ×1
apache-spark ×1
clickhouse ×1
ignite ×1
jackson ×1
jackson2 ×1
java ×1
oracle ×1
plumber ×1
r ×1
redis ×1
sql ×1