小编mad*_*avs的帖子

因此，这里是详细说明。我有一个带有输出x1和x2的两层的keras功能模型。

x1 = Dense(1,activation='relu')(prev_inp1)

x2 = Dense(2,activation='relu')(prev_inp2)

我需要使用这些x1和x2（合并/添加它们），并提供加权损失函数，如所附图像中所示。将“相同损失”传播到两个分支。Alpha可以灵活地随迭代而变化