小编JD2*_*775的帖子

每次我关闭 VSCode（在运行一些 Python 脚本之后）时，我都会有一个 Python 任务在我的 M1 MacBook Air 上运行 90-100% CPU 的终端中徘徊，我每次都必须手动终止它。我在 PID 上运行了以下命令：

ps aux | grep <PID>

它每次都返回相同的东西......

Library/Developer/CommandLineTools/Library/Frameworks/Python3.framework/Versions/3.8/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python /Users/<user>/.vscode/extensions/ms-python.python-2021.2.625869727/pythonFiles/runJediLanguageServer.py

我检查了我的 VSCode 扩展，我没有安装任何“绝地”扩展，但也许它是其他扩展的一个挥之不去的任务。任何想法如何解决这一问题？

我有一个大约800行的数据帧(df),数据如下:

姓名:Jason
年龄:45票:1

姓名:Kim
年龄:30票:0

1 =有票0 =没有票

(对不起,格式不太好.数据帧中基本上是3列:名称,年龄和票证)

使用Pandas,我想知道找到拥有票证的十大最老的人的语法是什么

到目前为止,我有:

df.sort_values('Age',ascending=False,inplace=True)(data.Ticket==1)
(data.head(10))

我知道这不正确,但它显示了我正在寻找的参数.有任何想法吗？谢谢

我有一个包含10列的数据框.我想添加一个新列'age_bmi',它应该是一个计算列,乘以'age'*'bmi'.年龄是INT,bmi是FLOAT.

然后创建具有11列的新数据帧.

我正在做的事情不太对劲.我认为这是一个语法问题.有任何想法吗？

谢谢

df2['age_bmi'] = df(['age'] * ['bmi'])
print(df2)

我有一个脚本，当前从 .csv 文件读取原始数据并对数据执行一些 Pandas 数据分析。目前 .csv 文件是硬编码的，读取方式如下：

data = pd.read_csv('test.csv',sep="|", names=col)

我想改变两件事：

1. 我想把它变成一个循环，以便它遍历 .csv 文件的目录并在脚本中的每个文件下面执行熊猫分析。

2. 我想获取每个 .csv 文件并删除“.csv”并将其存储在另一个列表变量中，我们称之为“new_table_list”。

我想我需要像下面这样的东西，至少在第一点（尽管我知道这并不完全正确）。我不知道如何解决第二点

任何帮助表示赞赏

import os 

path = '\test\test\csvfiles'
table_list = []

for filename in os.listdir(path):
    if filename.endswith('.csv'):
        table_list.append(file)
data = pd.read_csv(table_list,sep="|", names=col)

我需要使用以下键将条目添加到字典中：

name
element
type

我希望每个条目都附加到一个 JSON 文件，我将在其中访问它们以用于项目的另一部分。

我下面的内容在技术上是可行的，但是（至少）有一些问题。

首先，它不会阻止重复输入。例如，我可以让“xyz”、“4444”和“test2”多次作为 JSON 条目出现。有办法纠正这个问题吗？

是否有一种更清晰的方法来编写实际的数据输入部分，以便当我将这些值输入到字典中时，它不会直接出现在括号中？

最后，还有更好的地方来放置 JSON 片段吗？它应该在函数内部吗？

只是想把这个清理一下。谢谢

import json

element_dict = {}


def add_entry(name, element, type):

        element_dict["name"] = name
        element_dict["element"] = element
        element_dict["type"] = type
        return element_dict


#add entry
entry = add_entry('xyz', '4444', 'test2')


#export to JSON
with open('elements.json', 'a', encoding="utf-8") as file:
    x = json.dumps(element_dict, indent=4)
    file.write(x + '\n')

我有一个数据框,其中包含20个左右的列.其中一列称为'director_name',其值为'John Doe'或'Jane Doe'.我想将其拆分为2列,'First_Name'和'Last_Name'.当我运行以下操作时,它按预期工作,并将字符串拆分为2列:

data[['First_Name', 'Last_Name']] = data.director_name.str.split(' ', expand 
= True) 
data

First_Name    Last_Name
John          Doe

它工作得很好,但是当我在'director_name'下有NULL(NaN)值时,它不起作用.它会引发以下错误:

'Columns must be same length as key'

我想添加一个函数来检查值!= null,然后执行上面列出的命令,否则为First_Name和'Last_Name'输入'NA'

有什么想法我会怎么做？

编辑:

我刚检查了文件,我不确定NULL是否是问题.我有一些长3-4个字符串的名字.即

John Allen Doe
John Allen Doe Jr

也许我不能把它分成First_Name和Last_Name.

Hmmmm

我有一个正在整理的数据分析脚本。此脚本Select *从表中连接到 Teradata，并将其加载到 Pandas 数据帧中。

import teradata
import pandas as pd

with udaExec.connect(method="xxx", dsn="xxx", username="xxx", password="xxx") as session:

    query = "Select * from TableA"

    # read in records
    df = pd.read_sql(query, session)

    # misc pandas tests below...

这对于具有 100k 或更少记录的表非常有用，但问题是许多表的记录远多于此（数百万条记录），并且它往往会无限期地运行。

我可以采取一些中间步骤吗？我一直在研究，我看到一些关于将 DB 表复制到 .csv 文件或 .txt 文件或其他东西，然后从中加载熊猫数据框（而不是从表本身加载），但我不能理解它。

任何意见，将不胜感激！谢谢。

我有一个包含列'name'的数据框.像'詹姆斯卡梅隆'这样的价值观.我想将它拆分为2个新列'First_Name'和'Last_Name',但数据中没有分隔符,所以我不太清楚如何.我意识到'詹姆斯'处于位置[0]并且'卡梅隆'处于位置[1],但我不确定你是否能够在没有分隔符的情况下认出

df = pd.DataFrame({'name':['James Cameron','Martin Sheen'],
               'Id':[1,2]})
df

编辑:

对于我提供的数据框架,Vaishali的回答完美无缺.我创建了该数据帧作为示例.我的真实代码看起来像这样"

data[['First_Name','Last_Name']] = data.director_name.str.split(' ', expand = True)

不幸的是,这是一个错误:

'Columns must be same length as key'

该列保持与我的示例相同的值.有什么建议？

谢谢

我想取以下字符串并根据管道分隔符对其进行切片:

address = '1234 Broadway Ave | Los Angeles | CA | 94530'

我想出了第一件作品:

street = address[:address.index('|')]
print(street)
1234 Broadway Ave

但我不知道如何获得城市/州/邮编:

city = 
state = 
zip =

另外,有更好的方法吗？使用RegEx或类似的东西？之前没用过..

谢谢!

我有一个csv包含一列记录的文件，如下所示：

test1
test2
test3
...

我使用这个将它们导入到 Python 列表中：

import csv

results = []
with open('test.csv', newline='') as inputfile:
    for row in csv.reader(inputfile):
        results.append(row)

print(results)

效果很好，但是，它会像这样打印出来：

[['test1'],['test2'],['test3']]

我将如何调整我的代码以将它们打印在一个列表中，而不是这样：

['test1','test2','test3']

并且，一种输出比另一种更受欢迎吗？我意识到它取决于用例。我只是好奇其他人如何通过 .csv 处理导入的列表，以及一个人比另一个人有什么优势。

谢谢！

我正在尝试为我的图表添加红色到绿色的颜色渐变。然而，当我运行以下命令时，我得到：

TypeError: object of type 'Color' has no len()

这是相关代码：

from colour import Color

red = Color("red")
colors = list(red.range_to(Color("green"),10))

for col in ['DISTINCT_COUNT', 'NULL_COUNT','MAX_COL_LENGTH', 'MIN_COL_LENGTH']: 
    grid[['COLUMN_NM', col]].set_index('COLUMN_NM').plot.bar(title=table_nm, figsize=(12, 8), color=colors)
    plt.xlabel('Column', labelpad=12)
    plt.tight_layout()
    plt.show()

如果我只运行顶部部分并打印结果，它似乎运行良好：

red = Color("red")
colors = list(red.range_to(Color("green"),10))
print(colors)

[<Color red>, <Color #f13600>, <Color #e36500>, <Color #d58e00>, <Color #c7b000>, <Color #a4b800>, <Color #72aa00>, <Color #459c00>, <Color #208e00>, <Color green>]

所以当我尝试在这里使用它时一定是这样：

grid[['COLUMN_NM', col]].set_index('COLUMN_NM').plot.bar(title=table_nm, figsize=(12, 8), color=colors)

有任何想法吗？

我是来自 Python 的 C# 新手，这篇文章对我来说真的很困惑......

我有一个简单的 .txt 文件，其中包含以下值：

Name1
Name2
Name3

我想将它们读入一个列表，每行列表中有 1 个项目。看起来很容易，但我无法弄清楚。我做错了什么？谢谢

using System;
using System.Collections.Generic;

string LOG_PATH = "C:\\Users\\xyz\\source\\repos\\LoopPractice\\TextFile1.txt"
List<string> allLinesText = ReadAllLines(LOG_PATH).ToList();