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如何运行原始sql查询并获取ActiveRecord_Relation实例返回？

在sqlite3 db和Rails 4.2上，ActiveRecords::Base.exec_query(sql)返回一个ActiveRecord_Result实例。ActiveRecords::Base.execute(sql)返回一个数组。这很麻烦，因为我无法在返回的对象上运行后续的“ ActiveRecord查询”或原始sql查询。

更一般而言，我想知道如何在Rails中链接“复杂”的SQL查询。复杂地说，我无法通过ActiveRecords提供的“ ORM方法”找到解决方法。通过链接，我的意思是出于性能原因，我想在几个SQL查询中对其进行分解。示例：我只想先运行一次繁重的SQL查询，然后存储结果，然后根据用户行为运行较轻的sql查询。

我目前正在尝试通过使用服务器端处理实现的dataTables优化数据库可视化。每次用户与表进行交互时，服务器都必须运行不必要的复杂SQL查询，因为我无法在更简单的查询中对其进行分解。我查看了以下问题，但找不到令人满意的解决方案：

Rails原始SQL示例

在rails 4中将Array＃select转换为活动记录查询

哈希/数组到活动记录

我很难在 Kibana/Elasticsearch 6.5.4 版中使用正则表达式模式。我正在搜索的字段具有以下映射：

"field": {
          "type": "text",
          "analyzer": "custom_analyzer"
        },

当直接向 elasticsearch 请求时，此字段中的正则表达式搜索会返回多个命中：

GET /my_index/_search
{
    "query": {
        "regexp":{
            "field": "abc[0-9]{4}"
        }
    }
}

另一方面，在 Kibana 的发现/仪表板页面中，以下所有查询都返回空：

原始查询 - field:/abc[0-9]{4}/

转义查询 - field:/abc\[0\-9\]\{4\}/

绝望的询问—— field:/.*/

检查 kibana 对 elasticsearch 执行的请求会显示以下查询：

  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "query_string": {
            "query": "field:/abc[0-9]{4}/",
            "analyze_wildcard": true,
            "default_field": "*"
          }
        }

我希望 kibana 理解双正斜杠语法/my_query/并使用“regexp query”而不是“query_string”。我已经尝试了这两种查询语言：“lucene”、“kuery”和启用/禁用可选的“实验查询功能”。

进一步挖掘我发现了这个旧问题，它说 elastic 只将正则表达式运行到现在已弃用的 _all 字段中。如果这仍然成立，我不确定正则表达式在 kibana/elastic 6.X 中是如何工作的。

我错过了什么？任何帮助澄清在 Kibana 中使用正则表达式的条件将不胜感激

本主题中的所有其他堆栈问题要么是陈旧的，要么与语法问题和/或缺乏对分析器如何处理空格的理解有关，并且没有为我提供任何帮助。

我正在根据目标变量（植物物种）着色的 Iris 数据集从 DataFrame 制作 pd.scatter_matrix() 图。当我运行下面的代码时，我得到一个带有黑色、灰色和白色 (!) 彩色散射点的散射矩阵，这阻碍了可视化。网格似乎也不一致，显然只有靠近轴的图才能获得相应的网格。我想要一个遵循 sns 默认调色板（蓝色、绿色、红色）的漂亮网格和散点矩阵。

为什么 seaborn 绘图样式和 pd.scatter_matrix() 的使用强制执行不同的（可怕的！）调色板，然后是散点图和不一致网格线的默认值？如何解决这些可视化问题？

我已经将 seaborn 更新到了一个相当新的版本（2017 年 7 月的 0.8）。还尝试了非弃用版本的 scatter_matrix plot for pandas pd.plotting.scatter_matrix() 并且没有运气。如果我使用 'ggplot' 样式，则散点图的调色板是正确的，但网格仍然不一致。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.style.use('seaborn')
from sklearn import datasets

iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
df = pd.DataFrame(X, columns = iris.feature_names)

pd.scatter_matrix(df, c=y, figsize = [8,8],
                      s=80, marker = 'D');

包版本：

熊猫版本：0.20.1
matplotlib 版本：2.0.2 …

pry调用和 和有什么不一样binding.pry？例如：

require 'pry'

class Bookshop
  def initialize(book)
    @books = []
    @hp = 'harry potter'
    lotr = 'lord of the rings'
    @books << @harry_potter
    @books << lord_of_the_rings
    @books << book
    binding.pry #OR pry
  end

  def print_all_books
    puts @books.join(', ')
  end
end

new_bookshop = Bookshop.new('the hobbit')

• binding.pry使我能够访问实例变量@hp、局部变量lotr和实例方法print_all_books。
• pry提供对实例变量和方法的访问，但抛出NameError: undefined local variablefor lotr。

两者都表示相同的上下文。这里发生了什么？pry是否存在需要调用的情况binding.pry？

如何选择ipython / jupyter作为DEFAULT python终端？我将Windows 10和Linux计算机与anaconda一起使用。

如果我在终端上键入“ ipython”，它将打开一个ipython会话。如果运行调试器或Shift + Enter一行，它将自动在“准系统” python外壳程序上运行。应该很简单...但是我一直在搜索和弄乱设置达半小时，但没有成功。

抬头

https://code.visualstudio.com/docs/python/tutorial-flask

在VS Code中使用IPython REPL

但找不到在我的linux或win10机器上进行设置的方法。有任何想法吗？