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Tensorflow Tensor和 之间的区别是什么Variable？我注意到在这个stackoverflow的答案中,我们可以Variable在任何Tensor可以使用的地方使用.但是,我没有尽到session.run()一个Variable:

A = tf.zeros([10])   # A is a Tensor
B = tf.Variable([111, 11, 11]) # B is a Variable
sess.run(A) # OK. Will return the values in A
sess.run(B) # Error.

在遵循有关扩展PyTorch的说明（添加模块）的同时，我注意到在扩展Module时，我们实际上不必实现向后功能。我们唯一需要做的就是将Function实例应用于前向函数，而PyTorch可以在执行向后道具时自动在Function实例中向后调用一个。这对我来说似乎很神奇，因为我们甚至没有注册我们使用的Function实例。我查看了源代码，但未找到任何相关内容。任何人都可以请我指出所有实际发生的地方吗？