我有一个大的 2D 数组，我想声明一次，并且偶尔只根据参数更改一些值，而不遍历整个数组。
为了构建这个数组，我已经将 numpy ndarray 类子类化dtype=object并分配给我想要更改函数的元素，例如：
def f(parameter):
return parameter**2
for i in range(np.shape(A)[0]):
A[i,i]=f
for j in range(np.shape(A)[0]):
A[i,j]=1.
然后我重写了该__getitem__方法，以便它返回具有给定参数的函数的评估（如果它是可调用的），否则返回值本身。
def __getitem__(self, key):
value = super(numpy.ndarray, self).__getitem__(key)
if callable(value):
return value(*self.args)
else:
return value
哪里self.args以前给了 myclass 的实例。
但是，我需要在最后使用浮点数组，我不能简单地将此数组转换为dtype=float使用此技术的数组。我还尝试使用 numpy 视图，这对dtype=object.
你有更好的选择吗？我应该覆盖 view 方法而不是 getitem 吗？
编辑我将来可能不得不使用 Cython，所以如果你有一个涉及 C 指针的解决方案，我很感兴趣。