小编Jel*_*Woo的帖子

我试图找到下图中的所有多边形（包括填充的多边形）。目前，我正在尝试使用Hough Transform来完成此操作，但它没有检测到图像中的所有线条。此外，由于线条有多宽，它会将每条线条计数两次。有没有办法对图像应用一些过滤器以使霍夫变换性能更好，或者是否有一种完全不同的方法来找到我丢失的多边形？谢谢！

这是我正在处理的图片，

我的代码如下。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)
minLineLength = 100
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,100,minLineLength,maxLineGap)
for num in range (0, len(lines)):
    for x1,y1,x2,y2 in lines[num]:
        cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)

cv2.imwrite('houghlines.jpg',img)