小编Ale*_*ssa的帖子

我将Windows 7 PC更新为Windows 10.当我启动AMPPS时,它说port 80 is used by another program.什么程序使用端口80？

我有8GB的RAM和500GB的硬盘,但是当我使用Android Studio时,它仍然冻结得太多,以至于我无法完成我的工作.我重新安装了软件没有任何改进.我还格式化了我的系统并重新安装了Android Studio,但没有任何效果.任何人都可以告诉我什么可以解决这个问题？

谁能告诉我如何在C#中实现Call By Name？

我有许多nav元素，如下所示：

<li>
    <a href="#"><i class="fa fa-folder fa-fw"></i> Job Title<span class="fa arrow"></span></a>
    <ul class="nav nav-second-level">
        <li>
            <a href="#">Add New</a>
        </li>
        <li>
            <a href="#">View / Edit</a>
        </li>
        <li>
            <a href="#">Inactive List</a>
        </li>
    </ul>
</li>

当我同时折叠或打开该项目时，它会显示关闭的文件夹图标。

单击标题展开时，我希望将其更改为fa-folder-open，再次单击以将其关闭时，我希望将其更改为fa-folder. 由于有很多这样的nav项目，它应该只影响被点击的项目。

哪个事件和哪个元素（在 jQuery 中）最适合在所有浏览器中支持它？

我想从 Firebase 数据库中检索数据。

我已经像这样初始化了我的server.js：

var http = require("http");

var firebase = require("firebase");
var express = require("express");
var app = express();
var routerProj = require("./routes/routes");
var bodyParser = require("body-parser");
var port = 8080; // set our port
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }));
app.use(bodyParser.json());
var server = app.listen(port);

app.use(bodyParser.json());
var config = {
  apiKey: "XXXXXXXXXXXXXXXX",
  authDomain: "datatable-18f93.firebaseapp.com",
  databaseURL: "https://datatable-18f93.firebaseio.com",
  projectId: "datatable-18f93",
  storageBucket: "datatable-18f93.appspot.com",
  messagingSenderId: "282475200118"
};
const db = firebase.initializeApp(config);
app.use("/v1", routerProj);

console.log("Server running at http://127.0.0.1:8000/");
module.exports.db = db.database(); //this doesnt …

我有一个数据集。它的一列 - “关键字” - 包含分类数据。我尝试使用的机器学习算法仅采用数字数据。我想将“关键字”列转换为数值 - 我该怎么做？使用自然语言处理？一袋话？

我尝试了以下但我得到了ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead.

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
count_vector = CountVectorizer()
dataset['Keyword'] = count_vector.fit_transform(dataset['Keyword'])
from sklearn.model_selection import train_test_split
y=dataset['C']
x=dataset(['Keyword','A','B'])
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=0)
from sklearn.linear_model import LinearRegression
regressor=LinearRegression()
regressor.fit(x_train,y_train)

我的GPU模型是NVIDIA GeForce GT 635M，在NVIDIA网站上，据说该GPU支持CUDA。我可以在此GPU中使用TensorFlow或PyTorch或任何其他种类的深度学习平台吗？

我有一个字符串列表,如下这个:

   subject = ['HYB option 1Y10Y STY L op in COP 4 23bps at 2 12bps (hu)',
               'HYB option 1Y10Y SOP Linked op in CHY 0 045% at 0 065%',
               'HYB option Lip 3M10Y SPX Linked op in BRR 0 00bp at +0 25bp',
               'HYB option 2Y15Y NFU Linked op in JPY 0 0498% at 0 0975% (765)',               
               'HYB option 1Y10Y SxX Lked op in USD 5 75bps at 2 34bps',
               'THYB optionSp 9M10Y SX5E Led op in COP 0 …