我一直在阅读文档和搜索,但似乎无法找到一个直接的答案:
你能取消已经执行的任务吗？(在任务开始时,需要一段时间,需要取消一半)
我在Celery FAQ的文档中找到了这个
>>> result = add.apply_async(args=[2, 2], countdown=120)
>>> result.revoke()
但我不清楚这是否会取消排队的任务,或者它是否会杀死一个正在运行的进程.感谢您可以放下任何光线!
鉴于string在这种格式"HH:MM"中,例如"03:55",一个表示3小时55分钟.
我想将它转换为datetime.time对象以便于操作.最简单的方法是什么？
我已经有一个现有的数据库,里面有很多表和很多数据MySQL.我打算创建一个Flask应用程序并使用sqlalchemy.现在我问了irc并在google上四处寻找并尝试了以下想法:
首先,我使用sqlacodegen从我的生成模型DB.但后来我对此感到困惑,看了一下.我找到了这个.
这看起来像一个优雅的解决方案
所以其次,我models.py根据那里的解决方案改写了我,现在我更加困惑.我正在寻找最好的方法来构建这个烧瓶应用程序以及现有的数据库.
我查看了烧瓶文档但是对于已经存在的db的项目没有真正得到任何帮助.从头开始创建内容有很多好东西,创建数据库和所有内容.但我真的很困惑.
请注意它是我的第一天Flask,但我有经验Django,所以基本概念不是障碍.我需要一些指导来为这个用例选择最佳方法.非常感谢详细解释.通过详细说明我绝对不希望有人写下所有的代码和勺子喂我这个,但足以让我开始,这是将这个数据库无缝地集成到flaskvia中sqlalchemy.注意我的数据库在MySQL.
我需要在mt项目中广泛使用状态.我需要他们对我的users(active,suspended,等),实体(active,pending_activation,inactive)和我的订阅(active,on_grace_period,not_subscribed,never_subscribed).
到目前为止,我认为最好的方法是将它们存储在数据库中,但我觉得将它们放在其他3个选项中要容易得多.
我还认为我可以将它们存储在我的Eloquent模型中作为常量.例如,我的订阅模型如下所示:
// SubscriptionModel
const SUBSCRIBED_ACTIVE = 1;
const SUBSCRIBED_ON_GRACE_PERIOD = 2;
const NOT_SUBSCRIBED = 3;
const NEVER_SUBSCRIBED = 4;
并检索它们,例如在刀片视图中:
// subscription/index.blade.php
@if($user->subscription->status == /App/SubscriptionModel::SUBSCRIBED_ACTIVE)
<div>You are subscribed. Thank you</div>
@elseif($user->subscription->status == /App/SubscriptionModel::NEVER_SUBSCRIBED)
<div>You need to create a subscription before being granted full access!</div>
@elseif(...)
// and so on
如何做同样但使用配置文件夹并添加一个名为的文件status.php.在视图中访问它将是:
@if($user->subscription->status == Config::get('status.subscription.SUBSCRIBED_ACTIVE'))
<div>You …matplotlib每次我都会收到警告import pandas:
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/__init__.py:872: UserWarning: axes.color_cycle is deprecated and replaced with axes.prop_cycle; please use the latter.
warnings.warn(self.msg_depr % (key, alt_key))
抑制它的最佳方法是什么？所有套餐都是最新的.
Conf:OSX与brew Python 2.7.10(默认,2015年7月13日,12:05:58),pandas == 0.17.0和matplotlib == 1.5.0
这是一个相当理论上的问题,但我对它很感兴趣,并且如果有人对他或她愿意分享的一些专业知识感到高兴.
我有一个具有2000行和600列的浮点矩阵,并希望从每行中减去列的平均值.我测试了以下两行并比较了它们的运行时间:
MatrixXf centered = data.rowwise() - (data.colwise().sum() / data.cols());
MatrixXf centered = data.rowwise() - data.colwise().mean();
我想,mean()除了将每列的总和除以行数之外不会做一些不同的事情,但是当我的计算机上第一行的执行需要12.3秒时,第二行在0.09秒内完成.
我正在使用Eigen version 3.2.6,目前是最新版本,我的矩阵按行主要顺序存储.
有人知道一些内部因素Eigen可以解释这种巨大的性能差异吗？
编辑:我应该补充说data,上面的代码实际上是类型,Eigen::Map< Eigen::MatrixXf<Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> >并将Eigen的功能映射到原始缓冲区.
编辑2:根据GuyGreer的建议,我将提供一些示例代码来重现我的发现:
#include <iostream>
#include <chrono>
#include <Eigen/Core>
using namespace std;
using namespace std::chrono;
using namespace Eigen;
int main(int argc, char * argv[])
{
MatrixXf data(10000, 1000), centered;
data.setRandom();
auto start = high_resolution_clock::now();
if (argc > 1)
centered = data.rowwise() - data.colwise().mean();
else …有这个游戏,iOS并Andriod称为拼图9号(我与创作者没有任何联系).您从一个3x3网格开始,其中数字1到9随机放置在电路板上.然后组合相邻的数字(跟踪路径)以加起来9.路径中的最后一个节点变为9,所有其他数字增加1.您将相同的9的倍数组合在一起,其中结束节点变为数字的两倍并且起始节点返回到一个节点.例如,如果你开始
1 2 3
5 4 6
7 8 9
你可以从2-3-4开始,然后结束
1 3 4
5 9 6
7 8 9
然后结合两个9
1 3 4
5 1 6
7 8 18
游戏的目标是达到1152.基本上它就像2048但没有随机元素.例如,当你用完总数为9的数字时,游戏结束
8 7 6
5 5 5
9 1 72
我写了一个简单的深度优先搜索python它适用于一些谜题,但我的内存耗尽其他谜题:
import sys
import Queue
conf = "213 547 689"
grid1 = []
for y in conf.split():
for x in y:
grid1.append(int(x))
a = []
explored = set()
sol = …例如,我有两个python文件,'test1.py'和'test2.py'.我想import test2进入test1,所以当我跑步时test1,它也会运行test2.
但是,为了正常运行,test2需要输入参数.通常当我test2从外面运行时test1,我只需在文件调用后输入参数command line.test2从内部打电话时如何实现这一目标test1？
假设:
L = [(0,'a'), (1,'b'), (2,'c')]
如何获取0每个索引tuple作为假装结果:
[0, 1, 2]
为了得到我使用python list comprehension并解决了问题:
[num[0] for num in L]
尽管如此,它必须是一种切割它的 L[:1] pythonic 方式,但当然这种滑动不起作用.
有更好的解决方案吗？
我在ncurses安装Python3. 当我执行正常操作时sudo apt-get install ncurses-dev，它似乎已安装，Python2但当我尝试运行我的脚本时Python3，它说。
ImportError: No module named curses
你会怎样去ncurses工作Python3？