红黑树的应用是什么？是否有任何应用程序只能使用RB树而没有其他数据结构？
我的数据集中有两列,col1和col2.我希望按照col1对数据进行分组,然后根据每个组的大小对数据进行排序.也就是说,我想以其大小的升序显示组.
我编写了用于分组和显示数据的代码,如下所示:
grouped_data = df.groupby('col1')
"""code for sorting comes here"""
for name,group in grouped_data:
print (name)
print (group)
在显示数据之前,我需要按照组大小对其进行排序,这是我无法做到的.
我必须开发一个Windows应用程序,通过识别手势可以通过网络摄像头控制鼠标.我将使用vc ++ 2008进行开发.但我很困惑是否使用.NET框架或核心win32 API.性能对我的应用程序非常重要.根据Ivor Horton撰写的"Beginning Visual C++ 2008"一书,使用.NET框架会产生很小的性能损失.我想知道惩罚所依赖的所有因素,以及将.NET框架用于我的应用程序是否可行.
我有一堂课，看起来像
class MyClass {
private byte[] payload;
public MyClass(){}
@JsonCreator
public MyClass(@JsonProperty("payload") final byte[] payload) {
this.payload = payload;
}
public byte[] getPayload() {
return this.payload;
}
}
我正在使用Jackson，因此先序列化然后反序列化。序列化工作正常，但是在反序列化期间，我收到此错误消息-
Cannot construct instance of `mypackage.MyClass` (no Creators, like default construct, exist): cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator)
我在网上阅读有关此问题的信息，遇到了几本建议使用默认构造函数或带@JsonCreator注释的构造函数的文章。我尝试将两者都添加，但仍然遇到该异常。我在这里想念什么？
我希望用特定值替换 Spark 数据框中列的所有值。我正在使用 pyspark。我尝试过类似的东西 -
new_df = df.withColumn('column_name',10)
这里我想将列中的所有值替换column_name为10. 在 pandas 中，这可以通过
df['column_name']=10. 我无法弄清楚如何在 Spark 中执行相同的操作。
我正在使用AWS Java SDK与S3进行交互.我想遍历存储中的所有对象并检索每个对象的元数据.我可以使用列表迭代对象:
ObjectListing list= s3client.listObjects("bucket name");
但我只能通过列表中的对象检索摘要.而不是摘要我需要每个对象的元数据,如getObjectMetadata()S3Object类中的方法提供的元数据.我怎么做到的？
AWS S3 Java SDK 提供了一种方法doesObjectExist()来检查对象是否存在于 S3 中。它内部使用什么操作？是GET, LIST, 还是HEAD?
我的担忧主要与它的成本有关。根据 S3 文档，美国西俄勒冈州的成本是 - PUT、COPY、POST 或 LIST 请求每 1,000 个请求 $0.005
GET、SELECT 和所有其他请求每 1,000 个请求 $0.0004
成本doesObjectExist()属于第一类还是第二类？此外，我正在阅读此操作需要ListBucket和GetObject权限的地方。那么这是否意味着此操作会产生上述两种类型的成本？
我正在尝试使用Mockito模拟java.nio中的ByteBuffer类以在JUnit中进行测试。我得到一个java.lang.UnsupportedOperationException
我的代码看起来像-
class TestClass {
@Mock
private ByteBuffer byteBuffer
@Before
public void setup() {
Mockito.when(byteBuffer.array()).thenReturn("some-string".getBytes()); //this line throws java.lang.UnsupportedOperationException
}
}
我应该怎样模拟数组方法才能使其工作？我正在使用Java 8。
当我在pyspark中使用Spark的mllib时,如何获得集群标签？在sklearn,这可以很容易地完成
kmeans = MiniBatchKMeans(n_clusters=k,random_state=1)
temp=kmeans.fit(data)
cluster_labels=temp.labels_
在mllib中,我运行kmeans:
temp = KMeans.train(data, k, maxIterations=10, runs=10, initializationMode="random")
这会返回一个KmeansModel对象.这个类没有sklearn的任何等价物labels_
我无法想出如何在mllib的kmeans中获得标签