小编Che*_*rif的帖子

这是我处理它的示例：

data2 = data.frame( X = c(0,2,4,6,8,10),
                    Y = c(300,220,210,90,80,10))
attach(data2)
model <- glm(log(Y)~X)
model

Call:  glm(formula = log(Y) ~ X)

Coefficients:
(Intercept)            X  
     6.0968      -0.2984  

Degrees of Freedom: 5 Total (i.e. Null);  4 Residual
Null Deviance:      7.742 
Residual Deviance: 1.509    AIC: 14.74

我的问题是：

功能上有一个选项glm可以让我用我想要的值修复截距系数？并预测 x 值？

例如：我希望我的曲线以较高的“Y”值开始 ==> 我想改变截距 log(300)