小编Vim*_*Vim的帖子

似乎PyCharm总是在启动时更新连接的Python解释器,并在需要时扫描和更新所有包.对我来说,这意味着每当我打开PyCharm时,都会有更新进程在后台运行,我有时需要等待一整分钟,我觉得很烦人.

所以问题是:是否有任何方法可以禁用这种自动更新机制？如果我可以只在我想要的时候手动更新Python解释器和包,那将是最好的.

我想将一个 Series 附加到 DataFrame 中，其中 Series 的索引使用 与 DataFrame 的列匹配pd.concat，但它给了我惊喜：

df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'])
sr = pd.Series(data=[1,2], index=['a', 'b'], name=1)
pd.concat([df, sr], axis=0)
Out[11]: 
     a    b    0
a  NaN  NaN  1.0
b  NaN  NaN  2.0

我所期望的当然是：

df.append(sr)
Out[14]: 
   a  b
1  1  2

令我惊讶的是，它pd.concat不知道索引列。那么，如果我想将一个Series作为新行连接到DF，那么我只能使用它吗df.append？

我有一个带有月度索引的 DataFrame。我想检查时间指数是否在每月频率上是连续的，如果可能的话，检查它变得不连续的地方，例如在其指数中相邻的两个月之间有某些“间隔月”。

示例：以下时间序列数据

1964-07-31    100.00
1964-08-31     98.81
1964-09-30    101.21
1964-11-30    101.42
1964-12-31    101.45
1965-03-31     91.49
1965-04-30     90.33
1965-05-31     85.23
1965-06-30     86.10
1965-08-31     84.26

错过了 1964/10、1965/[1,2,7]。

我的 Rstudio 版本在 Win10 上是 3.4.1 64 位。我已经wordcloud2通过命令安装了软件包

install.packages('devtools')
devtools::install_github("lchiffon/wordcloud2")

事情进展得很顺利。然后我尝试在 R 控制台上运行官方文档中的示例：

letterCloud(demoFreq, word='R')

然后出现的只是背景颜色，没有别的。网络浏览器是 Chrome 59.0 64 位。但是，其他功能wordcloud运行良好。

我想这应该是一个普遍的问题，所以希望有人能给我一些帮助，谢谢。

在MATLAB中将行/列附加到矩阵似乎需要考虑.例如,当我尝试将列附加到A具有许多行和多列的矩阵时,例如

A = [A, added_col]

Matlab会警告我,由于这必须在内存中复制A,我最好使用预分配来提高速度.这是可以理解的,因为底层数据A占用了连续的内存块.

我的问题是,删除行/列会导致类似的问题吗？例如,要删除第二行A:

A(2,:) = []

这个操作是否就地？我真的感到不确定,因为有一件事它似乎没有为内存中的数据创造任何新的空间,而另一方面,行将A被非连续地存储(因为第2行被删除).

那么内部会发生什么？这项操作是否足以在实践中使用？谢谢!

刚刚测试它的复杂性100000:

clc; clear;
N = 100000;
A = zeros(N, 3);

t1 = tic;
for ii = 1:N
    A(ii, :) = [1 2 3];
end
t2 = toc;

和

clc; clear;
N = 100000;
A = zeros(N, 3);

t1 = tic;
for ii = (N-1):-1:2
    A(ii, :) = [];
end
t2 = toc;

结果:第一个(修改预分配的矩阵)为0.009s,第二个为53.429(从矩阵中删除行).我认为这基本上解决了这个问题:不,从矩阵中删除行/列是无效的,因为它肯定涉及深度复制数据和重新分配内存.

此外,删除 …

在给出的例子的文档都似乎是情况下,在第一个调用的参数defaultdict是"常量"功能,如int,list或者lambda: const等我不知道,如果defaultdict只是应该采取恒定的功能作为其callabe的说法,但如果没有,我希望callable依赖于我给出的缺失键值.例如

toy = collections.defaultdict(lambda x: len(x), {'foo': 3})
toy['barr']

我期望的是每当我给出一个缺少的键字符串时,例如'barr',容器可以创建一个新的条目,'barr'其中键是键,其长度4是值.但它不起作用.相反,它给我以下错误:

TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'x'

我希望'barr'在lambda这里有这个论点,但显然不是这样.那可能出了什么问题？

似乎在Spyder(IPython3 Kernel)中,可以通过在代码单元顶部运行%%timeor %%timeit命令来轻松计时代码单元:

#%%
%%time # or %%timeit which measures average runtime from multiple runs
....

#%% (the previous cell ends and the next begins)

运行上面的代码可以获得由这对代码定义的单元格的运行时间#%%.这就是Spyder中的工作方式,但在Jupyter Notebook环境中并不常用.

在Jupyter中,代码单元格不是由#%%分隔符定义的,而是通过单击菜单栏中的按钮来创建.而据我试过了,命令%%time和%%timeit既能提高编译错误.似乎Jupyter无法识别它们,但它很奇怪,因为我的Jupyter实际上使用了与Spyder相同的IPython内核.在Jupyter中有效的一点是%time和%timeit命令,但它们只能测量一行代码的运行时间,即必须像

%time blah blah

事实证明,我甚至无法测量for由多条线组成的循环.所以这种方法对我来说并不合适.是否有任何方法可以使用%time(it)Jupyter中的magic命令等来评估单元运行时？

(PS:如果在Spyder中我%time在一个单元格的顶部附加一个命令,它会给出,Wall time: 0 ns因为在同一行中没有任何跟随它的东西,它实际上没有测量任何东西.)