小编yus*_*suf的帖子

我想获得与此命令行相同的结果:scrapy crawl linkedin_anonymous -a first = James -a last = Bond -o output.json

我的脚本如下:

import scrapy
from linkedin_anonymous_spider import LinkedInAnonymousSpider
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy.utils.project import get_project_settings

spider = LinkedInAnonymousSpider(None, "James", "Bond")
process = CrawlerProcess(get_project_settings())
process.crawl(spider) ## <-------------- (1)
process.start()

我发现(1)中的process.crawl()创建了另一个LinkedInAnonymousSpider,其中第一个和最后一个是None(打印在(2)中),如果是这样,那么就没有创建对象蜘蛛的意义了,怎么可能首先传递参数,最后传递给process.crawl()？

linkedin_anonymous:

from logging import INFO

import scrapy

class LinkedInAnonymousSpider(scrapy.Spider):
    name = "linkedin_anonymous"
    allowed_domains = ["linkedin.com"]
    start_urls = []

    base_url = "https://www.linkedin.com/pub/dir/?first=%s&last=%s&search=Search"

    def __init__(self, input = None, first= None, last=None):
        self.input = input  # source file name
        self.first = …

我想在Visual Studio 2013中编译一个opencv Console C++程序.这是我的代码:

#include "stdafx.h"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, const char** argv)
{
    Mat img = imread("rgb_1.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); //read the image data in the file "MyPic.JPG" and store it in 'img'

    if (img.empty()) //check whether the image is loaded or not
    {
        cout << "Error : Image cannot be loaded..!!" << endl;
        //system("pause"); //wait for a key press
        return -1;
    }

    namedWindow("MyWindow", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //create a window with the name …

我有一个尺寸张量(30, 35, 49).我想重新塑造它(30, 35, 512),以便能够与另一个具有形状的张量相乘(30, 35, 512).

我想在(30, 35, 49)尺寸上对张量进行填充以使其具有(30, 35, 512)尺寸.

如何才能做到这一点？

我有这样一个功能:

let RotateFace (face: int, turns: int) =
    match face with
        | upperface -> 
            TiltCube(2)
            TwistCube(turns)
            TiltCube(2)
        | leftface -> 
            TiltCube(3)
            TwistCube(turns)
            TiltCube(1)
        | frontface -> 
            TurnCube(1)
            TiltCube(3)
            TwistCube(turns)
            TiltCube(1)
            TurnCube(3)
        | rightface -> 
            TiltCube(1)
            TwistCube(turns)
            TiltCube(3)
        | backface -> 
            TiltCube(3)
            TwistCube(turns)
            TiltCube(1)
        | downface -> 
            TurnCube(3)
            TiltCube(3)
            TwistCube(turns)
            TiltCube(1)
            TurnCube(1)
        | _ -> ()

在我的案例"'上面','左脸','前脸','右脸','背面','下脸'和'_'上,我有一个"这条规则永远不会匹配"的问题."

我看过这个链接;

f#match表达式 - "规则永远不会匹配"

但说实话,我不明白我的情况应该怎么做.

我有以下代码,它通过在python中的opencv中使用VideoCapture库连续从视频中获取所有帧:

import cv2

def frame_capture:
        cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
        while not cap.isOpened():
                cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
                cv2.waitKey(1000)
                print "Wait for the header"

        pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
        while True:
                flag, frame = cap.read()
                if flag:
                        # The frame is ready and already captured
                        cv2.imshow('video', frame)
                        pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
                        print str(pos_frame)+" frames"
                else:
                        # The next frame is not ready, so we try to read it again
                        cap.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos_frame-1)
                        print "frame is not ready"
                        # It is better to wait for a while for the …

在Matlab中,当我运行" datenum "函数时如下;

datenum(1970, 1, 1);

我得到以下输出:

719529

我正在尝试找到相同的函数或脚本,它会给我相同的输出.但是,遗憾的是,我无法在互联网上找到足够的解释来做到这一点.

我看过这个教程:https://docs.python.org/2/library/datetime.html,但它没有帮助.

你能告诉我,我如何在python中获得相同的输出？

谢谢,

如何通过webrtc从网络摄像头获取帧以便与python opencv一起使用？

我在互联网上找不到一个好的例子.你举个例子吗？

谢谢

我有这样一个功能:

let ScanColors() =
    for i in 1..54 do
        let mutable c = Unchecked.defaultof<string>

        if (i = 9) then 
            c <- "U - WHITE"
        else
            if (i <> 0 && i%9 = 0) then 
                MoveSensor(SensorPos.THIRD)
            else
                MoveSensor(
                    match ((i - (i/9)*9)%2 <> 0) with 
                        | true -> SensorPos.SECOND
                        | false -> SensorPos.FIRST)

            while (true) do
                c <- ScanColor()
                if (c = "ERR") then
                    CalibrateSensorPosition()
                else
                   break
            ResetSensorPosition()

在这个函数中,在while语句中,我不能使用break,因为如你所知,break在F#中没有使用.我正在寻找替代品break,我看到了这个链接:

F#从while循环中断

但说实话,我不能确定这个解决方案是否适合我的问题.

我刚刚安装了 scikit-learn v0.18 开发包。

当我在 iPython 上调用以下命令时；

>>> from sklearn.neural_network import MLPClassifier
>>> clf = MLPClassifier(algorithm='l-bfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1)

没有错误。但是，当我编写 python 脚本文件并在其上运行代码时，出现以下错误：

clf = MLPClassifier(algorithm='l-bfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1, warm_start=True)
TypeError: MLPClassifier() got an unexpected keyword argument 'algorithm'

我不知道问题出在哪里。我该如何修复这个错误？

让我们考虑一个 numpy 矩阵o：

如果我们想通过使用 numpy 来使用以下函数：

o[np.arange(x), column_array]

我可以一次从一个 numpy 数组中获取多个索引。

我试图用 tensorflow 做同样的事情，但它不像我所做的那样工作。何时o是张量流张量；

o[tf.range(0, x, 1), column_array]

我收到以下错误：

TypeError: can only concatenate list (not "int") to list

我能做什么？