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我正在从elasticsearch 中的pandas 数据帧中索引数据。我为某些 es 字段设置了 null_value，但没有为其他字段设置。如何删除没有 null_value 的列，但保留那些具有 null_value 的列（将值设置为 None）？

ES映射：

    "properties": {
        "sa_start_date": {"type": "date", "null_value": "1970-01-01T00:00:00+00:00"},
        "location_name": {"type": "text"},

代码：

cols_with_null_value = ['sa_start_date']
orig = [{
    'meter_id': 'M1',
    'sa_start_date': '',
    'location_name': ''
},{
    'meter_id': 'M1',
    'sa_start_date': '',
    'location_name': 'a'
}]
df = pd.DataFrame.from_dict(orig)

df['sa_start_date'] = df['sa_start_date'].apply(pd.to_datetime, utc=True, errors='coerce')
df.replace({'': np.nan}, inplace=True)

df:
   meter_id sa_start_date location_name
0       M1           NaT           NaN
1       M1           NaT             a

Elasticsearch 索引所需的字典：

{"meter_id": M1, "sa_start_date": None}
{"meter_id": M1, "sa_start_date": None, "location_name": "a"}

注意 带有 …