小编Alo*_*uri的帖子

我使用下面的方法来替换 pandas 数据框列标题中的所有空格和换行符。

我的问题是：

在下面的代码中使用列表理解是一种更有效的循环方法吗？

def headerfiller(df):
    for i in [" ","\n"]:
        df.columns = [c.replace(i,"_") for c in df.columns]

1. 在数据集Work.Invest中,Year的存储值是多少？

   数据工作.invest; 做年= 1990年至2004年; 资本+ 5000; 资本+(资本*0.10); 结束; 跑;

   • 一个.失踪
   • 湾 1990年
   • C.2004年
   • d.2005年

SAS基础准备指南中给出的正确答案是d.2005.

2. 在下面的问题中,存储的值是2004年.对于下面显示的程序,以下哪项陈述是错误的？

   数据工作.invest; 做年= 1990年至2004年; 资本+ 5000; 资本+(资本*0.10); 输出; 结束; 跑;

   • 一个.OUTPUT语句立即将当前值写入数据集.
   • 湾 Year的存储值是2005.
   • C.OUTPUT语句将覆盖DATA步骤结束时的自动输出.
   • d.在DO loop执行15次迭代.

对此的正确答案是b.2005.(确定虚假陈述是问题).