亚马逊emr上的jupyterhub docker中的pyspark3,pyspark和spark kearnels似乎不允许自动完成函数名称或doc字符串,shift-tab.有没有人注意到这种行为?
我用jupyterhub和spark启动了一个集群.我为pyspark或pyspark3创建了一个新的笔记本.
它似乎是在docker中使用conda.我试图升级所有,但只是打破了一切.
我正在开发一个简单的序列化类.我一直在输入流上抛出一个异常.我已经把我想要用简单的术语完成的下面的例子放在一起.
我有一个提升序列化的简单例子,我得到一个例外:
#include <boost/serialization/serialization.hpp>
#include <boost/archive/text_oarchive.hpp>
#include <boost/archive/text_iarchive.hpp>
#include <boost/serialization/export.hpp>
#define NVP(X) X
class base {
public:
friend class boost::serialization::access;
base (){ v1 = 10;}
int v1;
template<class Archive>
void serialize(Archive & ar, const unsigned int file_version)
{
ar & NVP(v1);
}
virtual void bla()=0;
};
class derived : public base {
public:
friend class boost::serialization::access;
int v2 ;
derived() { v2 = 100;}
template<class Archive>
void serialize(Archive & ar, const unsigned int file_version){
boost::serialization::base_object<base>(* this);
ar & NVP(v2);
} …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)