小编Hap*_*ing的帖子

类似的问题如何使用经过身份验证的代理sbt？.我尝试了给定的答案和问题仍在那里.

当我在终端中运行sbt时,它会显示并停留在:

Getting org.scala-sbt sbt 0.13.6 ...

附加信息:

 sbt --version
 sbt launcher version 0.13.6

我该怎么办呢？

我在IntelliJ,JDK1.8,maven 3.2.5中使用maven.编译错误:使用-source 7或更高版本启用钻石歌剧.详情如下:

  [ERROR] COMPILATION ERROR : 
  [INFO] -------------------------------------------------------------
  [ERROR] TrainingConstructor.java:[31,55] diamond operator is not supported in -source 1.5 (use -source 7 or higher to enable diamond operator)
  [ERROR] DTM.java:[79,21] try-with-resources is not supported in -source 1.5  (use -source 7 or higher to enable try-with-resources)
  [ERROR] ticons.java:[53,44] diamond operator is not supported in -source 1.5  (use -source 7 or higher to enable diamond operator)

有什么建议？是否有其他配置来设置此-source级别？好像它不使用java 1.8.

如何命名,我怎么知道CentOS中安装了哪个版本的火花？

当前系统已安装cdh5.1.0.

我的df如下:

a <- data_frame(keep=c("hello", "world"),drop = c("nice", "work"))
a
Source: local data frame [2 x 2]
   keep  drop
  (chr) (chr)
1 hello  nice
2 world  work

我可以使用a %>% select(-drop)删除列没有问题.但是,如果我想将变量传递给present drop列,则返回错误.

name <- "drop"
a  %>% select(-(name))
Error in -(name) : invalid argument to unary operator

我的笔记本显示在Bitbucket网页上的原始Json文本中.我希望它能够为我的合作者渲染一个jupyter笔记本

任何人都知道我如何看待像Jupyter笔记本中的笔记本？

在致命错误编译中发布的类似问题:无效目标版本:1.8 - > [帮助1] 但是,在我使用解决方案检查我的设置后问题仍未解决.详情如下.

Maven错误消息是:

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.2:compile (default-compile) on project: Fatal error compiling: invalid target release: 1.8 -> [Help 1]

我的JAVA_HOME设置是:

C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_40

Java -version:

java version "1.8.0_40"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_40-b26)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.40-b25, mixed mode)

我已经为pom添加了编译细节.

  <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
        <version>3.2</version>
        <configuration>
            <source>1.8</source>
            <target>1.8</target>
        </configuration>
    </plugin>

我正在使用已经安装了默认spark的cdh5.1.0.但是,我想使用Spark 1.3.我还可以将此版本安装到cdh5.1.0吗？怎么可能设置它们？是否还会通过Cloudera经理监控新版火花？

我有一个数据集,简化版如下:

input <- data_frame(key=c(1,2),Color=c("Red,Green","Blue,Red"))
input 
   key     Color
   1     Red,Green
   2     Blue,Red

我想使用Color列创建额外的功能,如下所示:

    key Color.Red Color.Green Color.Blue
    1      TRUE        TRUE      FALSE
    2      TRUE       FALSE       TRUE

在R中如何做到这一点？我正在研究重塑方法.但似乎这是一个不同的情况.