小编Ken*_*ste的帖子

我想为 crs 稀疏矩阵的一部分分配一个值（我知道它很昂贵，但在我的项目中并不重要）。我尝试将浮点变量分配给稀疏矩阵的一部分，但第一次不起作用。但是，如果我在“除了”中做完全相同的事情，它将完美地工作。

然后我尝试检查稀疏矩阵及其一部分的数据类型，由于某种原因它们是不同的。整个矩阵的数据类型是我指定的 float16，但部分矩阵的数据类型是 float32。

这是两个问题的一个小例子：

from scipy.sparse import csr_matrix
import numpy as np

frame = csr_matrix((10, 10),dtype=np.float16)

print "================\n================ Part 1\n================"
print "Let's assign a value to part of the sparse matrix:"
try:
    frame[0:3,0:3] = np.float16(0.6)
    print "The first attempt worked!"
except:
    print "The first attempt didn't work"

print "let's try again :"

try:
    frame[0:3,0:3] = np.float16(0.6)
    print "The second attempt worked!"
except:
    print "The second attempt didn't work"

print "================\n================ Part 2\n================"
print "Let's check the datatype:" …