小编Sci*_*e11的帖子

如果我的数据集有这样的列

ID   Group  Col_item_01   Col_item_02   Col_item 03  
1    Blue    11.23        10.12         4.3
2    Green   10.21        18.24         5.9
4    Purple  4.23          7.64         15.97

如何将所有以 , 开头的列转换Col_item_...为从字符键入数字？我知道我可以单独执行此操作， df1$Col_item_01 <- as.numeric(as.character(df1$Col_item_01)但我对使用 grep 或 grepl 或字符串函数来提取这些列并将其更改为数字的有效方法感兴趣Col_item_...。任何建议都非常感激。谢谢。

我有如下嵌套列表,

 dput( list(structure(c("123.60", " on"))))

我有兴趣将此嵌套列表中的元素转换为数据帧.例如,输出应如下所示.

      code      description      
      123.60    not stated as uncontrolled, with neurological manifestations
      123.50    not stated as uncontrolled, with ophthalmic manifestations
      .
      .
      .
      123.52    uncontrolled, with ophthalmic manifestations 

需要帮助将这些元素转换为数据框.

我正在处理下面这样的数字

   12344
  233345
 7233433
 9343883
 3432837

我正在尝试格式化这些数字,使得它们在每三个数字后都具有相同的长度和短划线( - ).最终预期结果应如下所示.

  0-012-344
  0-233-345
  7-233-433
  9-343-883
  3-432-837

任何有关格式化这些数字的帮助都非常感谢.

我知道有关此主题的问题很多，如果这是重复的问题，我深表歉意。我正在尝试将数据集中的多列折叠为一列：

假设这是我正在使用的数据集的结构，

df <- data.frame(
      cbind(
      variable_1 = c('Var1', NA, NA,'Var1'),
      variable_2 = c('Var2', 'No', NA, NA),
      variable_3 = c(NA, NA, 'Var3', NA),
      variable_4 = c(NA, 'Var4', NA, NA),
      variable_5 = c(NA, 'No', 'Var5', NA),
      variable_6 = c(NA, NA, 'Var6', NA)

    ))

 variable_1  variable_2  variable_3  variable_4  variable_5  variable_6 
 Var1        Var2        NA          NA          NA          NA
 NA          No          NA          Var4        No          NA
 NA          NA          Var3        NA          Var5        Var6
 Var1        NA          NA          NA          NA          NA

我所期待是一列variable_7这样的

 variable_1  variable_2  variable_3  variable_4  variable_5 …

如果这是我的数据

Number        Group  Length    
4432          1      NA        
4432          2      2.34      
4564          1      5.89      
4389          1      NA        
6578          2      3.12       
4389          2      NA            
4355          1      4.11      
4355          2      6.15       
4689          1      6.22      
4689          1      NA        

我试图找到Numbers仅在Group1或Group2中的Ship和Numbers在Group1和Group2中的Ship 。

Number        Group  Length    Results
4432          1      NA        Both 1 &2
4432          2      2.34      Both 1 &2
4564          1      5.89      1
4389          1      NA        1
6578          2      3.12      2 
4389          2      NA        2    
4355          1      4.11      Both 1 & 2
4355 …