以下是我对错误消息的尝试.我究竟做错了什么?
string.decode("ascii", "ignore")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
__CODE__
string.encode('utf-8', "ignore")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
__CODE__
我想使用参数占位符 - 例如?1 - 与%外卡.也就是说,"u.name LIKE%?1%"(虽然这会引发错误).文档有以下两个例子:1.
// Example - $qb->expr()->like('u.firstname', $qb->expr()->literal('Gui%'))
public function like($x, $y); // Returns Expr\Comparison instance
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不喜欢这样,因为没有针对代码注入的保护.
2.
// $qb instanceof QueryBuilder
// example8: QueryBuilder port of: "SELECT u FROM User u WHERE u.id = ?1 OR u.nickname LIKE ?2 ORDER BY u.surname DESC" using QueryBuilder helper methods
$qb->select(array('u')) // string 'u' is converted to array internally
->from('User', 'u')
->where($qb->expr()->orx(
$qb->expr()->eq('u.id', '?1'),
$qb->expr()->like('u.nickname', '?2')
))
->orderBy('u.surname', 'ASC'));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不喜欢这个,因为我需要在对象的属性中搜索术语 - 也就是说,我需要两侧的外卡.
我有两个表和一个联接表:'staff','classification'和'staff_classification'.在连接表中,我有一个额外的布尔字段:'showclassification'.我的注释如下:
/**
* @ManyToMany(targetEntity="Staff", inversedBy="classifications")
* @JoinTable(name="staff_classifications",
* joinColumns={@JoinColumn(name="staffid", referencedColumnName="id")},
* inverseJoinColumns={@JoinColumn(name="classificationid", referencedColumnName="id", unique=true)});
*/
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
以下字体缺少@符号.我想创建一个字体文件的副本,并添加了我自己的@符号:
http://www.fonts2u.com/sixty-four-dollar-question-medium.font
假设我有一个图片库,一张图片可能有100k +粉丝.哪种ndb设计更有效?
class picture(ndb.model):
fanIds = ndb.StringProperty(repeated=True)
... [other picture properties]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要么
class picture(ndb.model):
... [other picture properties]
class fan(ndb.model):
pictureId = StringProperty()
fanId = StringProperty()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以添加到ndb重复属性的项目数量是否有任何限制,并且在重复属性中存储大量项目是否有任何性能损失?如果使用重复属性效率较低,它们的用途是什么?
google-app-engine python-2.7 app-engine-ndb google-cloud-datastore
目标是在图像顶部放置一个标题,并将文本颜色设置为与其位于顶部的背景形成对比的颜色.为此,我希望计算以下图像中红色矩形内部区域的平均颜色:


我有一个python脚本使用ec2实例上的boto库,它是自动缩放组的一部分.该脚本处理来自SQS队列的消息:
import boto
from boto.sqs.message import Message
conn = boto.connect_sqs()
q = conn.create_queue('queue-name')
while (qin.count() > 0):
m = q.get_messages()
#do something with the message
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用while语句有意义吗?count()是否实时更新为:
即使队列为空,如何使此脚本不断监听队列的新增内容?
在这个问题处理带有php脚本的SQS队列中的项目时,有人提到'sqs ruby客户端库有一个方法"轮询",它连续轮询队列并在队列中接收消息时将其传递给一个块'.Python中有相应的东西吗?
还有人建议SNS可用于通知脚本消息队列状态,但我不知道如何配置具有SNS的响应系统,因为度量标准报警不够精细.
我正在使用Doctrine 2来连接并从mysql数据库生成对象,mysql数据库是filemaker应用程序的共享后端.因此,我不能让Doctrine完全自动化表生成,并且需要自定义从class属性到db table字段的映射.默认情况下,以下注释映射到表字段'pubofficeid_id'.我需要它映射到'pubofficeid'.这可能吗?我可以更改注释或类属性名称中的任何内容.
/**
* @ManyToOne (targetEntity="Hs_Profile_Staff", inversedBy="staffPubRelation", cascade={"persist"})
*/
public $pubofficeid;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何配置AWS自动扩展以快速扩展?我已经设置了一个带有ELB的AWS自动缩放组.一切都运行良好,除了在添加新实例并在线之前需要几分钟.我在一篇关于Puppet和autoscaling的帖子中遇到了以下内容:
如果用于一组节点的AMI已经是最新的,则缩放时间可以从几分钟降低到几秒.
http://puppetlabs.com/blog/rapid-scaling-with-auto-generated-amis-using-puppet/
这是真的?可以缩短时间缩短到几秒钟吗?使用木偶会增加任何性能提升吗?
我还读到较小的实例比较大的实例开始更快:
小型实例1.7 GB内存,1个EC2计算单元(1个虚拟核心,1个EC2计算单元),160 GB实例存储,32位平台,基本安装CentOS 5.3 AMI
从实例发布到可用性的时间:5到6分钟us-east-1c
大型实例7.5 GB内存,4个EC2计算单元(2个虚拟内核,每个2个EC2计算单元),850 GB实例存储,64位平台,基本安装CentOS 5.3 AMI
从实例发布到可用性的时间:
11到18分钟us-east-1c两者都是使用Amazons工具通过命令行启动的.
http://www.philchen.com/2009/04/21/how-long-does-it-take-to-launch-an-amazon-ec2-instance
我注意到这篇文章很旧,我的c1.xlarge实例肯定没有花费18分钟来启动.尽管如此,配置具有50个微实例的自动缩放组(具有100%容量增加的扩展策略)是否会比具有20个大实例的自动缩放组更有效?或者可能创建两个自动缩放组,一个用于快速启动时间的微型组,另一个用于在几分钟后添加CPU grunt的大型实例?在其他条件相同的情况下,t1.micro上线的速度比c1.xlarge快多少?
是否可以从现有数据库模式生成带有相关docblock注释的Doctrine 2实体?
doctrine-orm ×4
python ×2
python-2.7 ×2
amazon-ec2 ×1
amazon-sqs ×1
annotations ×1
autoscaling ×1
boto ×1
docblocks ×1
dql ×1
ec2-ami ×1
field ×1
fonts ×1
imagemagick ×1
join ×1
jointable ×1
mysql ×1
php ×1
puppet ×1
schema ×1
sql-like ×1
truetype ×1
wildcard ×1