小编was*_*asd的帖子

我正在学习深度学习.训练了图像分类算法.然而,问题是训练我使用的图像:

test_image = image.load_img('some.png', target_size = (64, 64))
test_image = image.img_to_array(test_image)

在实际应用中,我使用:

test_image = cv2.imread('trick.png')
test_image = cv2.resize(test_image, (64, 64))

但我发现那些给出了不同的ndarray(不同的数据):

load_image的最后一个条目:

  [ 64.  71.  66.]
  [ 64.  71.  66.]
  [ 62.  69.  67.]]]

来自cv2.imread的最后条目:

  [ 15  23  27]
  [ 16  24  28]
  [ 14  24  28]]]

,所以系统无法正常工作.有没有办法将结果相互匹配？

我需要使用Google Vision API识别图像.在这些例子中,他们使用以下结构:

with io.open('test.png', 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
image = vision.types.Image(content=content)

我需要做类似的事,但我的形象来自:

content = cv2.imread()

哪个返回numpy数组,而不是字节.我试过了:

content = content.tobytes()

它将数组转换为字节,但显然返回不同的字节,因为它给出了不同的结果.
那么如何使我的图像数组类似于我通过open()函数得到的图像数组

我想创建颜色映射，定义一些颜色名称和这些颜色应该落在的范围内的边界。例如（BGR格式），

colors = {
    'red': ((0, 0, 255), (125, 125, 255)),
    'blue': ((255, 0, 0), (255, 125, 125)),
    'yellow' ....
}

所以如果我收到颜色，假设 (255, 50, 119) 我可以称之为蓝色。我想至少为彩虹加上灰色，黑色，白色的颜色制作这样的映射。使用 Python 和 openCV。

问题是我真的不明白从哪里获得这些边界值，蓝色、红色等是否有最低/最高值？

我有这样的 HTML：

<a id="buttonToUpload" class="btn-pink medium" href="#">
    <span class="icon-arrow-right">upload photo</span>
</a>
<form id="form1" enctype="multipart/form-data">
    <input id="uploadImage" type="file" accept="image/png, image/gif, image/jpeg, image/jpg" style="visibility: hidden">
</form>

按提升系统对话框选择文件，我无法通过 webdriver 访问。我尝试直接使用 send_keys() 但它引发了 ElementNotVisibleException。那么如何在那里上传照片呢？实际代码：

driver = webdriver.Firefox()
driver.get('http://www........')
upload_input = driver.find_element_by_id('uploadImage')
upload_input.send_keys(os.getcwd()+'/image.jpg')

我有这些模型:

class UserProfile(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

class Dialog(models.Model):
    belong_to = models.ManyToManyField(UserProfile)

class Message(models.Model):
    # Dialog to which this message belongs
    part_of = models.ForeignKey(Dialog)

    # User who sends message
    sender = models.ForeignKey(UserProfile, related_name='sender')
    # User who receives message 
    receiver = models.ForeignKey(UserProfile, related_name='receiver')

我想要做的是限制发送方和接收方字段的选择,以便它们只能是整个对话框所属的用户.我试过这个:

sender = models.ForeignKey(UserProfile,
                           related_name='sender',
                           limit_choices_to={'dialog':1})

这限制了选择,但仅限于id = 1的对话框成员.我想知道这是否可以动态完成？

我正在学习ML并完成波士顿房价预测的任务。我有以下代码：

from sklearn.metrics import fbeta_score, make_scorer
from sklearn.model_selection import GridSearchCV

def fit_model(X, y):
    """ Tunes a decision tree regressor model using GridSearchCV on the input data X 
        and target labels y and returns this optimal model. """

    # Create a decision tree regressor object
    regressor = DecisionTreeRegressor()

    # Set up the parameters we wish to tune
    parameters = {'max_depth':(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)}

    # Make an appropriate scoring function
    scoring_function = make_scorer(fbeta_score, beta=2)

    # Make the GridSearchCV object
    reg = GridSearchCV(regressor, param_grid=parameters, scoring=scoring_function)

    print …

假设我有一个数据帧:

date | brand | color
--------------------
2017 | BMW   | red
2017 | GM    | blue
2017 | BMW   | blue
2017 | BMW   | red
2018 | BMW   | green
2018 | GM    | blue
2018 | GM    | blue
2018 | GM    | red

结果我希望有类似的东西:

date | brand | red | blue | green
---------------------------------
2017 | BMW   |  2  |  1   |   0
     |  GM   |  0  |  1   |   0
2018 | BMW   |  0 …

假设我有一个像这样的 Django 模型。

class Car(models.Model):
    speed = models.IntegerField()
    color = models.CharField(max_length=120)

我通过管理员在管理员中注册了它

admin.site.register(Car)

我想为管理站点对象视图添加自定义 JS 按钮，它将警告汽车模型实例的颜色值。所以当我按下它时，我会得到类似“ID 为13的汽车是红色的”这样的信息

如何通过 JavaScript 获取对象的 id 和颜色字段的值？