小编Jef*_*son的帖子

我正在使用Android jni C++进行Java项目.我在C++中有一个带有以下参数的函数:

C++函数: void rectify (vector <Point2f> & corners, Mat & img) {...}

在JAVA中,呼叫将是:

Mat image = Highgui.imread("img.png");
List <MatOfPoint> cornners =  new ArrayList<MatOfPoint>();;
Point b = new Point (real_x2, real_y2);
MatOfPoint ma = new MatOfPoint (b);
cornners.add(ma);
rectfy(image.getNativeObjAddr(), cornners)

public native void rectfy(long mat, "??" matofpoint);

有了它,我想知道函数C++ jni将如何:

JNIEXPORT void JNICALL Java_ImageProcessingActivity_rectfy (JNIEnv * jobject, ?? cornners, inputMatAddress jlong)

我正在尝试减小 Android numberpicker 的大小，但已经尝试了几件事，但我做不到。我没有找到一个负责任的属性改变大小。想做以下事情：

必须减少，因为我必须将数字选择器放在包含大量信息的屏幕上。任何帮助将不胜感激。

我正在使用from sklearn.decomposition import PCA library, IncrementalPCA来降低我的问题的维度，如下所示：

training_data = [...] 
training_target = [...]
test_data = [...]
test_target = [...] 
ipca = IncrementalPCA(n_components, batch_size)
new_training_data = ipca.fit_transform(training_data)

要使用给定的分类器运行测试，我需要使用在训练集中获得的信息（如特征值和特征向量）来拟合测试集，以减少新训练集的相同大小。但是我怎么能用这个库（或其他库）来做到这一点，因为ipca.fit_transform(data)它不会向我返回任何东西，比如 eigpairs 或一些值来调整测试集的维度？