我目前正在使用https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mitaki28.vscode-clang,它非常适合访问成员函数.
但是我对我正在导入的项目有一个问题.虽然上面的clang功能有效,但我在使用include目录时遇到了特殊问题.我的项目结构如下:
|- src/
|- main.cpp
|- include/
|- MyHelper.h
|- CMakeLists.txt
有没有办法在Visual Studio代码中配置我的包含目录,这样main.cpp我就可以:
#include "MyHelper.h"而不是#include "include/MyHelper.h"?
在编辑器中,它突出显示我的include语句,说它无法找到该文件.虽然编辑器不是一个大问题(我的项目编译),后续问题是vscode-clang插件不起作用,因为它没有看到该文件.
也许甚至让它在编辑器中使用我的CMakeLists.txt中的配置进行必要的包含？
谢谢!
我有一个简单的模型，当前输出一个数值，我已对其进行了调整，改为使用 TFP（平均值 + 标准差）输出分布，这样我就可以了解模型对预测的置信度。
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(10, input_shape=[len(df.columns),], activation='relu'), # Should only be one input, so [1,]
tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dense(2 * len(target.columns)), # there are 2 outputs, so we want a mean + standard deviation for EACH of the outputs
tfp.layers.DistributionLambda(
lambda t: tfd.Normal(loc=t[..., :1],
scale=1e-3 + tf.math.softplus(0.05 * t[...,1:]))
)
])
当前 2 个 Dense 输出指向输出分布的平均值 + 标准差。
在我的真实数据集中，我尝试根据输入数据预测两个数值。如何使模型输出两个分布？我认为最终的密集层需要 4 个节点（2 个均值和 2 个标准差），但我不确定如何使其与分布 Lambda 一起正常工作。我希望有一个模型可以预测这一点，而不必为每个目标输出训练一个模型。
编辑：我创建了这个合作，让人们更容易地看到我的意思。我稍微简化了这个例子，希望它能更清楚地说明我想要完成的事情：
https://colab.research.google.com/drive/1Wlucked4V0z-Bm_ql8XJnOJL0Gm4EwnE?usp=sharing
我目前有一个客户端 - > 服务器模型，客户端定期推送数据。我在服务器上使用带有 servlet 的 Jersey 来响应传入的请求。
由于这是一个数据同步步骤，一旦服务器收到数据，就需要向客户端返回一条 OK 消息。
作为测试，我创建了一个服务器处理为“/testResponse”的路径，它所做的就是：
@GET
@Path("/testResponse")
@Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
public String GET_testResponse() {
System.out.println("Received test request...");
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Returning response...");
return "message received!";
}
我想测试的是我从我的客户端发起请求，但是当客户端等待 5 秒时，客户端退出请求，模拟它与无线断开连接。在这 5 秒结束后，服务器返回消息（没有抛出错误）。
我想我的问题很简单：服务器有没有办法知道客户端是否收到响应，因为没有抛出异常等？当您尝试处理响应时是否应该抛出错误？我知道在球衣之外，您可以使用 HttpServletResponse 方法在函数退出之前进行实际响应，所以我想知道是否需要类似的东西。
谢谢！