小编Fra*_* M.的帖子

标题说明了一切：我无法让Spyder使用来显示地图folium。

这是我得到的：

import folium
m = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750])
m

没有错误（也没有地图），只是这样：

<folium.folium.Map位于0xd03fcf8>

m.render() # No idea what .render() it's supposed to do, 
# but "render" sounds like maybe it could display the map, so I tried it.
# But it prints nothing

m.render

<<folium.folium.Map对象的绑定方法LegacyMap.render在0x000000000D03FCF8>>

任何的想法 ？

谢谢

（注意：我尝试了此操作，但没有成功）

前段时间,我需要retryR中的一个函数来处理缓慢的服务器响应.该函数将具有以下行为:(尝试操作(函数或方法),如果失败,请稍等一下,然后重试)x10

我想出了以下内容:

retry <- function(fun, max_trys = 10, init = 0){
  suppressWarnings(tryCatch({
    Sys.sleep(0.3);
    if(init<max_trys) {fun}
}, error=function(e){retry(fun, max_trys, init = init+1)}))}

它运作良好.现在我在Python3中需要相同的东西,所以我尝试制作相同的代码:

import time
def retry_fun(fun, max_trys = 10, init=0):
    try:
        time.sleep(0.3)
        if(init<max_trys):
            fun
    except:
        retry_fun(fun, max_trys, init = init+1)

但是当我运行它时,它会崩溃我的内核.由于我是Python的初学者,我不确定是什么导致了崩溃,以及函数是否/如何作为参数传递到另一个函数.

你能救我吗？

我想insert_many()在我的收藏中提供文件.其中一些可能screen_name与集合中的现有文档具有相同的键/值对(在我的示例中).我在此密钥上设置了唯一的索引,因此出现错误.

my_collection.create_index("screen_name", unique = True)

my_collection.insert_one({"screen_name":"user1", "foobar":"lalala"})
# no problem

to_insert = [
    {"screen_name":"user1", "foobar":"foo"}, 
    {"screen_name":"user2", "foobar":"bar"}
]
my_collection.insert_many(to_insert)

# error : 
# File "C:\Program Files\Python\Anaconda3\lib\site-packages\pymongo\bulk.py", line 331, in execute_command 
# raise BulkWriteError(full_result)
# 
# BulkWriteError: batch op errors occurred

我想 :

1. 没有错误
2. 不更改现有文件(此处{"screen_name":"user1", "foobar":"lalala"})
3. 插入所有尚未存在的文档(此处{"screen_name":"user2", "foobar":"bar"})

编辑:正如有人在评论中所说的那样"这个问题是询问如何进行批量插入并忽略唯一索引错误,同时仍然插入成功的记录.因此,如何批量插入问题并不重复".请重新打开它.

我正在尝试找到一种在 MySQL 中执行请求的方法，例如：

SELECT * FROM table WHERE insert_date < '14 days'

从谷歌搜索，我找到了两个答案：

SELECT * FROM table WHERE insert_date < DateAdd(dd,-14,GetDate())

和

SELECT * FROM table WHERE insert_date < DateAdd(day,Datediff(day,0,getdate()),-14)

所以这里是我的问题：

1）有没有更好的方法来做到这一点？

2）我发现的两件事有什么区别？

谢谢

在R中,有一个missing()测试函数,引用:"是否将值指定为函数的参数":

my_function <- function(argn1){
  if(missing(argn1)){
    print("argn1 has not been supplied")
  } else {
    print("argn1 has been supplied")  
  }
}

然后在打电话时:

my_function("hello")

[1]"argn1已被提供"

my_function()

[1]"argn1尚未提供"

Python中有这样的东西吗？

是否有一种更有效/更智能的方法来随机化字符串中的字母大写？像这样:

input_string = "this is my input string"
for i in range(10):
    output_string = ""
    for letter in input_string.lower():
        if (random.randint(0,100))%2 == 0:
            output_string += letter
        else:
            output_string += letter.upper()
    print(output_string)

输出:

thiS iS MY iNPUt strInG
tHiS IS My iNPut STRInG
THiS IS mY Input sTRINg
This IS my INput STRING
ThIS is my INpUt strIng
tHIs is My INpuT STRInG
tHIs IS MY inPUt striNg
THis is my inPUT sTRiNg
thiS IS mY iNPUT strIng
THiS is MY …

我想知道获取所有非空行的最快方法是什么.我想到了这些:

SELECT * FROM table WHERE column IS NOT NULL

SELECT * FROM table WHERE column = column

SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%'

(我不知道如何测量SQL和/或Hive中的执行时间,并且在pgAdmin中反复尝试4M行表,我没有明显的区别.)

我正在尝试实现此TensorFlow示例的神经网络,但使用Keras.

您可以在帖子的底部找到这两种实现的代码.

我的问题是,使用TensorFlow时代码大约需要1m30,而使用Keras需要18分钟!

我的问题是:

• 在将TensorFlow代码转换为Keras代码时,我是否犯了一个菜鸟错误？
• 或者Keras非常慢？如果是这样,它可以修复吗？

Tensorflow代码:

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)

import tensorflow as tf

def weight_variable(shape):
  initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1)
  return tf.Variable(initial)

def bias_variable(shape):
  initial = tf.constant(0.1, shape=shape)
  return tf.Variable(initial)

def conv2d(x, W):
  return tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')

def max_pool_2x2(x):
  return tf.nn.max_pool(x, ksize=[1, 2, 2, 1],
                        strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME')

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) 
x_image = tf.reshape(x, [-1, 28, 28, 1]) 

y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10]) 

neurons_nb_layer_1 = …

我不太熟悉 Javascript，更不了解 Javascript 在 Chrome 的 F12 开发者工具中的工作原理。我想做的是有一个最喜欢的，当点击它时，它会加载一个网页，但会删除加载的页面的一些混乱（我真的不在乎它是否在加载页面之前删除它，或加载它然后删除它）

现在，我正在尝试找出如何删除除我想要保留的元素（及其子元素）之外的所有元素，即具有以下 html 的元素：

<div>
   <ul class="c-list-news u-relative" data-load-more-content>...</ul>
</div>

我正在尝试以下操作（从我可以找到的内容来看），但我找不到正确的选择器（或者我做错了其他事情，不太确定）：

var elem = document.querySelectorAll('body *:not(div ul.c-list-news, div ul.c-list-news *)');

for(var i=0;i<elem.length;i++) {
    elem[i].parentElement.removeChild(elem[i]); 
}

（PS：我还没有研究如何将其放入收藏/扩展中，稍后会提供）

我在第一列中有一个带有句子的数据框,我想计算其中的单词:

输入:

Foo bar
bar example
lalala foo
example sentence foo

输出:

foo       3
bar       2
example   2
lalala    1
sentence  1

有一个简单的方法吗？

如果没有,我该怎么办？我看到两种方式:

Append all the sentences in one huge string
And then count the words somehow

(似乎非常低效)或者

Split the column in multiple columns on spaces " " (I know there's a package for that, can't remember which one)
And then rbind each columns into one