小编zlq*_*985的帖子

我正在学习 Julia 语言，并按照一些教程来测试 Julia 中的 OLS（普通最小二乘法）估计。首先，我需要模拟因变量（“Y”）、自变量（“X”）、误差项（epsilon）和参数的数据集。脚本是这样的：

# ols_simulate \xef\xbc\x9agenerate necessary data\nusing Distributions\nN=100000\nK=3\ngenX = MvNormal(eye(K))\nX = rand(genX,N)\nX = X\'\nX_noconstant = X\nconstant = ones(N)\nX = [constant X]\n\ngenEpsilon = Normal(0, 1)\nepsilon    = rand(genEpsilon,N)\ntrueParams = [0.1,0.5,-0.3,0.]\nY = X*trueParams + epsilon \n

然后我定义了一个 OLS 函数

function OLSestimator(y,x)\n    estimate = inv(x\'*x)*(x\'*y)\n    return estimate\nend\n

我计划做的是首先使用命令模拟来自终端的数据：

ols_simulate\n

并希望这一步能够正确生成并存储数据，然后我就可以调用olsestimator. 但尝试此后，当我输入mean(Y)Julia REPL 时，它给了我一条错误消息，例如

Error: UnderdefvarError: Y not defined\n

看来数据没有正确存储。更一般地说，如果我有多个脚本（脚本和函数），我如何在终端中使用其中一个脚本生成的数据？

谢谢。

最近,我想将我当前的0.4.X版本更新到最新的0.5.0.完成这项工作的最佳做​​法是什么？在安装新版本之前,我是否必须首先删除当前版本？这些已安装的软件包怎么样,我是否必须逐个重新安装？我的IDE(比如Atom)可以自动支持新版本(或者仅稍作修改)吗？

我已经使用命令导出了包裹清单

conda list --export > packagelist.txt

由于未指定任何环境名称，因此我应该只导出默认环境的软件包名称（对吗？）然后，我想将软件包列表导入到新的笔记本电脑中，然后类似地在默认情况下再次安装此软件包列表环境

但是我已经用谷歌搜索了相关的答案，但是其中大多数旨在创建一个新的环境，例如

conda create -n myenv2 --file myenv2.txt python=2 

这不是我计划要做的。我应该选择哪个命令将软件包列表导入默认环境？谢谢。

每次我在sublimeREPL包中启动python时,它都会给我错误,已经有一个讨论这个错误的分支,并且官方文档提供了以下解决方案

    "If the binary is not in your system path and you can’t or won’t change that, tweak SublimeREPL configuration:"
{
...
"default_extend_env": {"PATH": "{PATH}:/home/myusername/bin"}
...
 } 

我已经改变了安装python解释器的路径

    {

"default_extend_env": {"PATH": "{PATH}:\\Python34"}

    }

但它似乎不正确,所以我应该输入哪个路径名,python解释器路径或sublimeREPL的路径？我怎样才能找到路径？谢谢