小编use*_*180的帖子

鉴于以下列表

['Jellicle', 'Cats', 'are', 'black', 'and', 'white,', 'Jellicle', 'Cats', 
 'are', 'rather', 'small;', 'Jellicle', 'Cats', 'are', 'merry', 'and', 
 'bright,', 'And', 'pleasant', 'to', 'hear', 'when', 'they', 'caterwaul.', 
 'Jellicle', 'Cats', 'have', 'cheerful', 'faces,', 'Jellicle', 'Cats', 
 'have', 'bright', 'black', 'eyes;', 'They', 'like', 'to', 'practise', 
 'their', 'airs', 'and', 'graces', 'And', 'wait', 'for', 'the', 'Jellicle', 
 'Moon', 'to', 'rise.', '']

我试图计算每个单词出现的次数并显示前3个.

但是我只想找到第一个字母大写的前三个,并忽略所有没有首字母大写的单词.

我相信有比这更好的方法,但我的想法是做以下事情:

1. 将列表中的第一个单词放入另一个名为uniquewords的列表中
2. 从原始列表中删除第一个单词及其复制的所有单词
3. 将新的第一个单词添加到唯一的单词中
4. 删除第一个单词及其原始列表中的所有单词.
5. 等等...
6. 直到原始列表为空....
7. 计算唯一字中每个单词在原始列表中出现的次数
8. 找到前三名并打印

我正在使用 R 使用“optim”函数来优化函数。然而，我正在优化的变量的真实值间隔至少 10^-5 左右。但是，据我了解，默认步长（即向每个控制变量添加多少 optim 以查看如何改变目标函数）约为 10^-8。

有没有简单的方法告诉“optim”函数将步长增加到 10^5 或更高？

作为参考，我的代码在这里：

Optimal <- optim(par = starting, fn =expectedSeats,
                       propensities = propsShocked, n = NumberofDistricts, 
                       shockType = "normal", shockSD = 0.1,
                       method =  "L-BFGS-B",
                       lower = rep(0,NumberofDistricts), upper = rep(1,NumberofDistricts),
                       control=list(factr =  1e12)
                       )

我环顾四周，似乎无法弄清楚这一点。谢谢！

嗨,按照早先的帖子.

鉴于以下列表:

['Jellicle','猫','是','黑','和','白色','Jellicle','猫','是','宁可','小;','Jellicle' ,'猫','是','快乐','和','明亮','和','愉快','到','听','什么时候','他们','caterwaul'. ,'Jellicle','猫','有','开朗','面孔','Jellicle','猫','有','明亮','黑','眼睛;','他们' ,'喜欢','到','练习','他们','空气','和','增添','和','等','为',''','Jellicle','月亮','到','上升.','']

我试图计算每个出现在资本中的单词出现多少次并显示前三个单词.

我对那些不以资本开头的话语感兴趣.

如果一个单词出现多次,有时以资本开头而有时不出现,只计算它与资本的次数.

这就是我的代码目前的样子:

words = ""
for word in open('novel.txt', 'rU'):
      words += word
words = words.split(' ')
words= list(words)
words = ('\n'.join(words)).split('\n')

word_counter = {}

for word in words:

        if word in word_counter:
            word_counter[word] += 1
        else:
            word_counter[word] = 1      
popular_words = sorted(word_counter, key = word_counter.get, reverse = True)
top_3 = popular_words[:3]

matches = []

for i in range(3):

      print word_counter[top_3[i]], top_3[i]