我正在尝试获取 GLM 中每个协变量的 F 统计量和 p 值。在 Python 中，我使用 stats mode.formula.api 来执行 GLM。
formula = 'PropNo_Pred ~ Geography + log10BMI + Cat_OpCavity + CatLes_neles + CatRural_urban + \
CatPred_Control + CatNative_Intro + Midpoint_of_study'
mod1 = smf.glm(formula=formula, data=A2, family=sm.families.Binomial()).fit()
mod1.summary()
之后，我尝试使用 statsmodels.stats 中的方差分析对该模型进行方差分析测试
table1 = anova_lm(mod3)
print table1
但是我收到一条错误消息：“GLMResults”对象没有属性“ssr”
看起来这个 anova_lm 函数只适用于线性模型，python 中有一个模块可以对 GLM 进行 anova 测试吗？
我正在R中开发一个程序包，运行devtools::check()时会收到以下说明。
checking DESCRIPTION meta-information ... NOTE
Malformed Description field: should contain one or more complete sentences.
我没有在说明中使用包装名称或“包装”一词。我也使用完整的句子进行描述，但是我不断得到此注释。所以我想知道在这种情况下完整的句子是什么意思。
我有一个整数向量vec1，我正在使用dist函数生成一个远程矩阵。我想获取距离矩阵中某个值的元素的坐标（行和列）。本质上，我想获得相距 d 距离的一对元素。例如：
vec1 <- c(2,3,6,12,17)
distMatrix <- dist(vec1)
# 1 2 3 4
#2 1
#3 4 3
#4 10 9 6
#5 15 14 11 5
说，我对向量中相距 5 个单位的一对元素感兴趣。我想得到坐标 1 是行和坐标 2 是距离矩阵的列。在这个玩具示例中，我希望
coord1
# [1] 5
coord2
# [1] 4
我想知道是否有一种有效的方法来获取这些值而不涉及将dist对象转换为矩阵或遍历矩阵？