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如果切片无法解决内存错误,如何合并两个大型numpy数组?

我有两个numpy数组container1以及container2where container1.shape = (900,4000)container2.shape = (5000,4000)。使用合并它们会vstack导致MemoryError。搜索了此处发布的旧问题之后,我尝试使用slicing以下方法将它们合并:

mergedContainer = numpy.vstack((container1, container2[:1000]))
mergedContainer = numpy.vstack((mergedContainer, container[1000:2500]))
mergedContainer = numpy.vstack((mergedContainer, container[2500:3000]))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是之后即使我这样做:

mergedContainer = numpy.vstack((mergedContainer, container[3000:3100]))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它导致MemoryError

我正在使用Python 3.4.3 (32-Bit)并且想解决而无需转移到64-Bit

python numpy data-analysis

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