我已经做了一些寻找这个问题的答案,但我能弄清楚的是:
df[df.columns[len(df.columns)-1]]
对我来说,这似乎是unweildy,而不是pythonic(和慢？).
在没有指定列名的情况下,为pandas数据帧中的最后一列选择数据的最简单方法是什么？
我正在寻找一种方法来获取GroupBy对象中所有键的列表,但我似乎无法通过文档或谷歌找到一个.
肯定有一种通过键访问组的方法,如下所示:
df_gb = df.groupby(['EmployeeNumber'])
df_gb.get_group(key)
...所以我认为有一种方法可以访问GroupBy对象中键的列表(或类似内容).我正在寻找这样的东西:
df_gb.keys
Out: [1234, 2356, 6894, 9492]
我想我可以循环遍历GroupBy对象并以这种方式获取密钥,但我认为必须有更好的方法.
如何与Tweepy结果集进行交互？如何提取信息？它有点像列表或字典，但是我在提取其中的特定元素时遇到了麻烦。
import tweepy
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)
print(type(api.favorites('twitter')))
Out[1]: <class 'tweepy.models.ResultSet'>
print(api.favorites('twitter'))
Out[2]: Status(favorited=False, source='Twitter for iPhone', in_reply_to_status_id=None, coordinates=None, text='Starting the Twitter chat now. https://t.co[...]
我以前从未处理过像ResultSet这样的对象，因此我不确定如何从中提取信息。我注意到它的工作原理类似于列表，因为我可以从列表中获得特定的tweet，如下所示：
print(api.favorites('twitter')[1])
但是我无法获得像这样的嵌入式元素：
print(api.favorites('twitter')[1][0])
Out[3]: TypeError: 'Status' object does not support indexing
或像这样：
print(api.favorites('twitter')[1]['favorited'])
Out[4]: TypeError: 'Status' object is not subscriptable
任何帮助表示赞赏！
我想通过节点属性的值为图中的节点着色，并且对于属性的特定值，我想应用渐变。这与我所看到的（许多！）其他响应不同，这些响应旨在为图中所有节点的matplotlibcmap（例如cmap = plt.get_cmap('Greens')）中的节点添加颜色。我想将一种颜色应用于一种类型的节点，并将颜色映射应用于另一种类型的节点。
这是我迄今为止尝试过的。我认为这是失败，因为我想添加一个字符串（如“黄”）和RGBA值（例如cmap(dict_1[node])）来color_map，然后我使用的node_color参数nx.draw()。
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
color_map = []
cmap = plt.get_cmap('Greens')
for node in g:
if node in list_1:
color_map.append('yellow')
elif node in list_2:
rgba = cmap(dict_1[node])
color_map.append(rgba*-1)
nx.draw(g, node_color = color_map, node_size = 75)
color_map当我只按名称向 中添加颜色color_map，而不是在当前表单中时，该方法工作得很好。
我试图将数据中的一个字段映射为 a，geo-point以便我可以在 kibana 的地图上可视化数据。数据存储为一串坐标（例如“12.35,48.64”）。以下是我尝试映射该字段的方式。
"latlong":{
"type":"geo-point",
"fields":{
"raw":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},我从 中提取代码GET index/_mapping，然后将类型更改为geo-point，然后出现错误
"type": "mapper_parsing_exception", "reason": "无法解析映射 [docs]: 没有在字段 [latlong] 上声明的类型 [geo-point] 的处理程序",
任何帮助表示赞赏。我是 elasticsearch 的新手，所以这可能很容易解决。