小编Ana*_*ari的帖子

tf.variable_scope具有文档中partitioner提到的参数。

据我了解，它用于分布式培训。谁能更详细地解释它的正确用法是什么？

我有一个字节列表，我想将其转换为字符串列表，在 python 中我使用这个解码函数：

x=[b'\xd8\xa8\xd9\x85\xd8\xb3\xd8\xa3\xd9\x84\xd8\xa9',
    b'\xd8\xa5\xd9\x86\xd8\xb4\xd8\xa7\xd8\xa1',
    b'\xd9\x82\xd8\xb6\xd8\xa7\xd8\xa1',
    b'\xd8\xac\xd9\x86\xd8\xa7\xd8\xa6\xd9\x8a',
    b'\xd8\xaf\xd9\x88\xd9\x84\xd9\x8a'] 
y=[ a.decode("utf-8") for a in x]

如何在 Tensorflow 中得到相同的结果？

谢谢