小编Ser*_*nov的帖子

我怎样才能实现这样的大小写文本：

string="this is a string"
for case in u l c
do
    declare -"${case}" out
    out=$string
    echo $out
done
#THIS IS A STRING
#this is a string
#This is a string

循环遍历已声明变量的名称：

declare -u UPPER
declare -l LOWER
declare -c CAPITALIZE
for i in UPPER LOWER CAPITALIZE
do
    i=$string
    echo $i
done
#this is a string
#this is a string
#this is a string

（注意全部小写）

使用以下 Python 代码SHAP summary_plot：

explainer = shap.TreeExplainer(model2)
shap_values = explainer.shap_values(X_sampled)
shap.summary_plot (shap_values, X_sampled, max_display=X_sampled.shape[1]) 

并得到一个像这样的图： Python Plot

而在 R 中，绘图如下所示： R Plot

如何修改我的 Python 脚本以包含与同一图中每个特征相对应的平均值（|SHAP value|）（就像 R 输出一样）？

我有一个元组列表，我想总结哪些元素：

val t = Seq(1,2,3,4,5).map(el => (el,1))
t: Seq[(Int, Int)] = List((1,1), (2,1), (3,1), (4,1), (5,1))

t.foldLeft(0,0){ case ((a,b),(c,d)) => (a+b,c+d)}
res3: (Int, Int) = (14,6)

答案(14,6)确实是出乎意料的（预期是(15,5)）。

更令我困惑的是：

t.foldLeft(0,1){ case ((a,b),(c,d)) => (a+b,c+d)}
res3: (Int, Int) = (15,6)

我的问题是参数foldLeft(x,y)对应于什么（它们是第一和第二折的初始参数？），以及如何在元组的第一和第二元素上获得所需的总和。

如何使用 spaCy 从句子中删除实体？我想随机删除 ORP、GPE、Money、Ordinal 或 Percent 实体。例如，

唐纳德·约翰·特朗普[人]（生于 1946 年 6 月 14 日）[日期]是美国第 45 任[普通]总统和现任总统[GPE]。在进入政界之前，他是一名商人和电视名人。

现在我怎样才能从这句话中删除某个实体呢？在此示例中，函数选择删除序数实体 45th。

>>> sentence = 'Donald John Trump (born June 14, 1946) is the 45th and current president of the United States. Before entering politics, he was a businessman and television personality.'
>>> remove(sentence)
45th

我想z从字符串开头删除重复的 's （未锚定）：

string="zzz is cool"
echo ${string//"z"/""}
#is cool

我尝试在开始时使用模式匹配进行锚定：

echo ${string##z}
#zz is cool

我希望删除最长出现的z. 然而结果却有些“出乎意料”（不是" is cool"）。

为什么？以及如何通过 bash 模式匹配获得预期的结果？

我正在做一个简单的练习，Scala试图将莫斯科时间转换为伦敦和纽约

import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.TimeZone
inputFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Europe/Moscow"))
val inMoscow = inputFormat.parse("2020-03-19 12:44 Z")
inMoscow: java.util.Date = Thu Mar 19 12:44:00 MSK 2020 

让我们尝试将时间表示形式转换为伦敦：

val outputFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm Z")
outputFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Europe/London"))
val outLondon = outputFormat.format(inMoscow)
outputFormat: SimpleDateFormat = java.text.SimpleDateFormat@c07fb1f4
outLondon: String = "2020-03-19 09:44 +0000"

一切正常。但是，当我尝试转换为纽约时间时，会得到意外的结果：

val outputFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm")
outputFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Americas/New_York"))
val outNY = outputFormat.format(inMoscow)
outputFormat: SimpleDateFormat = java.text.SimpleDateFormat@ba23d43a
outNY: String = "2020-03-19 09:44"

和伦敦一样。我错过了什么？提前致谢！

对于以下代码行：

Distance1= pd.Dataframe(columns=['Lat','Lon','PSC','SC_Avg_EcNo','SC_Avg_RSCP','MaxRSCP','MaxEcNo','count','PilotPollutionFlag'])

我收到错误：

AttributeError：模块“pandas”没有属性“Dataframe”

我见过类似的问题，大多数答案是，一个名为“pandas.py”的文件与脚本位于同一目录中，或者程序中使用了另一个名为“pd”的变量，但这并没有发生在我的程序中，那么问题是什么？

我有关于 CatBoostClassifier 的问题。

params = {
'loss_function' : 'Logloss',
'eval_metric' : 'AUC',
'verbose' : 200,
'random_seed' : 42,
'custom_metric' : 'AUC:hints=skip_train~false'
}

cbc = CatBoostClassifier(**params)
cbc.fit(x_tr, y_tr,
        eval_set = (x_te, y_te),
        use_best_model = True,
        plot = True
        );

predictions = cbc.predict(x_te)

模型结果：

最佳测试 = 0.6786987522

但是当我尝试时：

 from sklearn import metrics
 auc = metrics.roc_auc_score(y_te, predictions)
 auc

我得到了0.5631684491978609结果。为什么这个结果不同？第一个和第二个结果是什么意思？哪一项是我的 cbc 模型的最终指标？