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将多元高斯分布拟合到给定数据集

我需要拟合多元高斯分布,即获得python中给定音频特征数据集的最近多元高斯的平均向量和协方差矩阵.音频特征(MFCC系数)是NX 13矩阵,其中N大约为4K.有人可以概述一下软件包和技术,以便在python中为这些数据拟合高斯吗?

python machine-learning

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