小编Owe*_*wen的帖子

我有两个数组,

a = array([
   [ 0.93825418,  0.60731973,  0.44218921,  0.90888805,  0.97695114],
   [ 0.27422807,  0.75870153,  0.12154102,  0.89137678,  0.04257262],
   [ 0.32855867,  0.17215507,  0.00302302,  0.95395069,  0.02596567],
   [ 0.18385244,  0.09108341,  0.27925367,  0.0177183 ,  0.41035188],
   [ 0.87229432,  0.73573982,  0.98554476,  0.72321398,  0.98316711],
   [ 0.16474265,  0.5308054 ,  0.27913615,  0.59107689,  0.6480463 ],
   [ 0.88356436,  0.22343885,  0.74900285,  0.43895017,  0.74993129],
   [ 0.08097611,  0.48984607,  0.33991052,  0.06431022,  0.10753135],
   [ 0.67351561,  0.13165046,  0.41327765,  0.21768539,  0.7337069 ],
   [ 0.65609999,  0.06241059,  0.3400624 ,  0.13234171,  0.23679716]
])

b = array([
   [False,  True,  True, False, False],
   [ True, …

我正在使用正交距离回归方法（scipy.odr）来拟合我的数据，拟合后，我在计算95％置信区间时遇到困难，请帮助我不知道如何计算它〜

这里是代码：

#define fit function
def def f(p,x):
    return p*x
linear = scipy.odr.Model(f)
mydata = scipy.odr.RealData(x, y, sx=dx, sy=dy)
myodr = scipy.odr.ODR(mydata, linear, beta0=[1.])
myoutput = myodr.run()
myoutput.pprint()
[solpe] = myoutput.beta

现在我得到了 solpe，得到拟合函数：y=p*x，但是我应该如何得到 95% 置信区间？

我试图用windrose的4个子图制作一个图，但是我意识到windrose仅具有这样的轴：ax = WindroseAxes.from_ax()那么，我如何用windrose绘制一个子图？

我已经绘制了这样的图形

现在我想将科学记数法偏移量移动1e4到右 y 轴的右侧，最好将其移动到1.8标签的右上角。我怎样才能做到这一点？