小编Blu*_*oon的帖子

我有以下for循环:

for i in links:
     data = urllib2.urlopen(str(i)).read()
     data = json.loads(data)
     data = pd.DataFrame(data.items())
     data = data.transpose()
     data.columns = data.iloc[0]
     data = data.drop(data.index[[0]])

如此创建的每个数据框都有大多数列与其他列相同但不是全部.而且,他们都只有一排.我需要的是向数据帧中添加for循环生成的每个数据帧中的所有不同列和每一行

我尝试过连接或类似的熊猫,但似乎没有任何效果.任何的想法？谢谢.

我需要遍历pandas df的每一行并将其转换为逗号分隔的字符串.

例:

df3 = DataFrame(np.random.randn(10, 5),
              columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])


          a         b         c         d         e
0 -0.158897 -0.749799  0.268921  0.070035  0.099600
1 -0.863654 -0.086814 -0.614562 -1.678850  0.980292
2 -0.098168  0.710652 -0.456274 -0.373153 -0.533463
3  1.001634 -0.736187 -0.812034  0.223062 -1.337972
4  0.173549 -0.576412 -1.016063 -0.217242  0.443794
5  0.273695  0.335562  0.778393 -0.668368  0.438880
6 -0.783824  1.439888  1.057639 -1.825481 -0.770953
7 -1.025004  0.155974  0.645023  0.993379 -0.812133
8  0.953448 -1.355628 -1.918317 -0.966472 -0.618744
9 -0.479297  0.295150 -0.294449  0.679416 -1.813078

我想得到每一行:

 '-0.158897,-0.749799,0.268921,0.070035,0.099600'
 '0.863654,-0.086814,-0.614562,-1.678850,0.980292' …

我有一组包含json文件的URL和一个空的pandas数据框,其中的列表示jsnon文件的属性.并非所有json文件都具有pandas数据帧中的所有属性.我需要做的是从json文件中创建字典,然后将每个字典作为新行追加到pandas数据帧中,如果json文件没有与数据帧中的列匹配的属性,则必须填空白.

我设法创建了词典:

import urllib2
import json  

url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULST:7BIS01CF"
data = urllib2.urlopen(url).read()
data = json.loads(data)

然后我尝试创建一个for循环,如下所示:

row = -1
for i in links:
    row = row + 1
    data = urllib2.urlopen(str(i)).read()
    data = json.loads(data)
    for key in data.keys():
        for column in df.columns:
            if str(column) == str(key):
                df.loc[[str(column)],row] = data[str(key)]
            else:
                df.loc[[str(column)],row] = None

其中df是数据帧,链接是url的集合

但是,我收到以下错误:

raise KeyError('%s not in index' % objarr[mask])

KeyError: "['2_seater_depth_mm'] not in index"

其中['2_seater_depth_mm']是pandas数据帧的第一列

我有以下数据帧:

                                0       1
0                 enrichment_site   value
1                    last_updated   value
2                     image_names   value
3                 shipping_weight   value
4                        ean_gtin   value
5                        stockqty   value
6                      height__mm   value
7                    availability   value
8                             rrp   value
9                             sku   value
10                     price_band   value
11                           item   value

我尝试使用数据透视表

test.pivot(index=index, columns='0', values='1')

但是我收到以下错误:

KeyError: '1'

使用数据透视表的任何替代方法吗？

我正在尝试替换 GITHUB 操作步骤中变量中的字符

  - name: Set Up DB Name
    run: |
      DB_NAME="${GITHUB_REF_SLUG/-/_}"
      echo $DB_NAME

我收到了错误的请求错误

我究竟做错了什么？

我正在尝试使用以下函数重塑我的pd数据帧:

 ar = ar.pivot(index='Received', columns='Merch Ref', values='acceptance_rate')

数据集如下所示:

     Merch Ref            Received  acceptance_rate
0           SF 2014-08-28 15:38:00                0
1           SF 2014-08-28 15:44:00                0
2           SF 2014-08-28 16:04:00                0
3           WF 2014-08-28 16:05:00                0
4           WF 2014-08-28 16:07:00                0
5           SF 2014-08-28 16:34:00                0
6           SF 2014-08-28 16:55:00                0
7           BF 2014-08-28 17:59:00                0
8           BF 2014-08-29 15:05:00                0
9           SF 2014-08-29 21:25:00                0
10          SF 2014-08-30 10:29:00                0
...

我想得到的是:

                      SF WF BF 
2014-08-28 15:38:00    0  1  0
2014-08-28 15:44:00    0 …

我在 pandas 数据框中有一列，日期为：

年、日、月、时、分、秒

2015-09-03 14:32:00

我想把它变成

年、月、日、时、分、秒

2015-03-09 14:32:00

我在 ES 中有这个文档，我正在通过 Kibana 查看它。

_score 字段代表什么？

{
  "took": 2,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 11,
    "successful": 11,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 0.2876821,
    "hits": [
      {
        "_index": "order",
        "_type": "ACKNOWLEDGED",
        "_id": "9901234567",
        "_score": 0.2876821,
        "_source": {
          "applicationCode": "SAPS00",
          "orderId": "9901234567",
          "status": "ACKNOWLEDGED",
          "orderUpdatedDateTime": "2018-07-08T10:12:21Z",
          "totals": {
            "orderShippingTaxAmount": 3.5,
            "orderSubtotalTaxAmount": 12.55,
            "grandTotalTaxAmount": 15
          },
          "orderLines": [
            {
              "lineId": "1",
              "unitPriceTaxAmount": 5.45,
              "totalPriceTaxAmount": 10.67,
              "lineShippingTaxAmount": null
            },
            {
              "lineId": "2",
              "unitPriceTaxAmount": 2.45,
              "totalPriceTaxAmount": 8.67,
              "lineShippingTaxAmount": null …

我有一个像以下列的pandas数据框:

In [96]: data['difference']
Out[96]: 
0                 NaT
1     1 days 21:34:30
2     0 days 16:57:36
3     0 days 00:16:51
4     0 days 15:52:38
5     0 days 14:19:34
6     0 days 02:54:46
7     1 days 04:21:28
8     0 days 01:58:55
9     0 days 10:30:35
10    0 days 07:53:04
....
Name: difference, dtype: timedelta64[ns]

我想在它旁边创建一个列,该列的整数对应于此列中的days值.

我试图增加由此功能产生的图像的大小:

plt.figure()); data_ordertotal.plot(); plt.legend(loc='best')

我试过这个,但尺寸保持不变

plt.figure(figsize=(40,40)); data_ordertotal.plot(); plt.legend(loc='best')

我使用spyder进行编码,控制台中的输出始终保持相同的大小.有解决方案吗 谢谢