小编Chr*_*eck的帖子

我想在教学时忽略所有包装中的警告,但是scikit-learn似乎可以解决使用warnings包来控制它的问题.例如:

with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter("ignore")
    from sklearn import preprocessing

/usr/local/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/fixes.py:66: DeprecationWarning: inspect.getargspec() is deprecated, use inspect.signature() instead
  if 'order' in inspect.getargspec(np.copy)[0]:
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/fixes.py:358: DeprecationWarning: inspect.getargspec() is deprecated, use inspect.signature() instead
  if 'exist_ok' in inspect.getargspec(os.makedirs).args:

我是否错误地使用了这个模块,或者是否正在做一些不应该做的事情？

在远程计算机上使用Matplotlib时(例如在Travis CI上),我遇到了与未设置的DISPLAY环境变量相关的频繁运行时错误.按照建议,我在测试脚本的开头设置了Agg后端matplotlib.use,并确保没有调用show().不过,我仍然会遇到以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/travis/anaconda/envs/testenv/lib/python2.7/site-packages/nose/case.py", line 197, in runTest
    self.test(*self.arg)
  File "/home/travis/build/pymc-devs/pymc/pymc/tests/test_plots.py", line 36, in test_multichain_plots
    forestplot(ptrace, vars=['early_mean', 'late_mean'])
  File "/home/travis/build/pymc-devs/pymc/pymc/plots.py", line 325, in forestplot
    interval_plot = subplot(gs[0])
  File "/home/travis/anaconda/envs/testenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 896, in subplot
    fig = gcf()
  File "/home/travis/anaconda/envs/testenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 450, in gcf
    return figure()
  File "/home/travis/anaconda/envs/testenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 423, in figure
    **kwargs)
  File "/home/travis/anaconda/envs/testenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt4agg.py", line 31, in new_figure_manager
    return new_figure_manager_given_figure(num, thisFig)
  File "/home/travis/anaconda/envs/testenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt4agg.py", line 38, in new_figure_manager_given_figure
    canvas = FigureCanvasQTAgg(figure) …

我有一些代码总结了一个包含着名的泰坦尼克号数据集的DataFrame,如下所示:

titanic['agecat'] = pd.cut(titanic.age, [0, 13, 20, 64, 100], 
               labels=['child', 'adolescent', 'adult', 'senior'])
titanic.groupby(['agecat', 'pclass','sex']
                )['survived'].mean()

这将根据groupby调用生成具有MultiIndex的以下DataFrame :

agecat      pclass  sex   
adolescent  1       female    1.000000
                    male      0.200000
            2       female    0.923077
                    male      0.117647
            3       female    0.542857
                    male      0.125000
adult       1       female    0.965517
                    male      0.343284
            2       female    0.868421
                    male      0.078125
            3       female    0.441860
                    male      0.159184
child       1       female    0.000000
                    male      1.000000
            2       female    1.000000
                    male      1.000000
            3       female    0.483871
                    male      0.324324
senior      1       female    1.000000
                    male      0.142857
            2       male      0.000000 …

在TM 1.x中,有一个首选项设置可以突出显示当前行.这个选项似乎在TM2中消失了.我假设tm_properties中有一些设置可以设置,但我无法弄清楚.我已经尝试将lineHighlight设置为颜色,但这不起作用.有没有人想到这个？

我想知道是否可以在同一个IPython笔记本中使用Bokeh生成静态HTML输出和内联图.我目前看到的是,一旦我打电话output_notebook()或output_file("myfile.html")我被困在使用输出模式.例如,如果我最初使用output_notebook,则随后调用output_file不会创建输出文件.

我喜欢Vim 7.3中的相对行编号功能,但是我很难让它普遍存在.对于许多文件,行编号恢复为绝对模式,即使我已指定:

set rnu

在我的.vimrc档案中.知道是什么原因引起的吗？我在OSX 10.6上使用Vim 7.3,带有Janus扩展包.

我不知何故最终在[remote]部分中使用了以下的git配置:

fetch = +refs/heads/master:refs/remotes/origin/master

这当然意味着我永远不会看到我的合作者添加的分支.我意识到我需要将其更改为:

fetch = +refs/heads/*:refs/remotes/origin/*

但我很困惑为什么我的配置首先以这种方式结束,更重要的是,我怎么能避免它再次发生.知道如何设置一个回购,以便它不会这样做吗？

谢谢,cf

我试图将一个LaTeX变量嵌入到一些reStructuredText中.我知道".. raw ::"指令,但我想将它嵌入到一段文本中.具体来说,我希望从模板考试文档中复制\numquestions \和\numpoints\variables.我尝试过使用:raw : \numquestions\,但这似乎没有效果.有没有办法做到这一点？

是否有Estimator在 TF2 中序列化和恢复模型的指南？文档非常参差不齐，其中大部分都没有更新到 TF2。我还没有在任何地方看到一个清晰而完整的例子，任何地方都Estimator被保存，从磁盘加载并用于从新输入进行预测。

TBH，我对这看起来有多复杂感到有些困惑。Estimators 被宣传为拟合标准模型的简单、相对高级的方法，但在生产中使用它们的过程似乎非常神秘。例如，当我通过tf.saved_model.load(export_path)获取一个AutoTrackable对象从磁盘加载模型时：

<tensorflow.python.training.tracking.tracking.AutoTrackable at 0x7fc42e779f60>

不清楚为什么我不Estimator回来。看起来曾经有一个听起来很有用的函数tf.contrib.predictor.from_saved_model，但自从contrib消失了，它似乎不再起作用了（除了它出现在 TFLite 中）。

任何指针都会非常有帮助。如你所见，我有点失落。

我有一个Pandas DataFrame,其中包含我想根据"population"列中的值删除的行:

data['population'].value_counts()

general population                          21
developmental delay                         20
sibling                                      2
general population + developmental delay     1
dtype: int64

在这里,我想删除两行sibling作为值.所以,我相信以下应该做的诀窍:

data = data.drop(data.population=='sibling', axis=0)

它会丢弃2行,正如您在结果值计数中看到的那样,但它们不是具有指定值的行.

data.population.value_counts()

developmental delay                         20
general population                          19
sibling                                      2
general population + developmental delay     1
dtype: int64

知道这里发生了什么吗？

Theano中返回Vector中特定值的索引的过程是什么？在NumPy中，该值为numpy.where(my_array==x)。Theano Tensor.where是一个switch语句。