Clang 格式在 VSCode Linux (Ubuntu) 中不起作用。在 VSCode 中安装后clang-format，我尝试调用它，但出现以下错误：
executable not found; please configure clang-executable.
Clang-format is available under '/home/alex/.vscode/extensions/ms-vscode.cpptools-0.10.3/LLVM/bin/clang-format'
我一直在考虑将gRPC用于'IoT'型设备; 没有像传感器那样受限制的东西; 更像是单板计算机内置设备,如机器人,无人机等.设备和集中控制器之间的接口需要什么,因为这些设备是由其他公司单独开发的.所以版本化的界面语言是必须的; 它不应该只是在word文档中; 可编程的东西,如头文件或WSDL或IDL或ProtocolBuffer.在设备和控制器之间也应该为注册,重新注册等常见用例指定行为.这可以在word文件或某些非技术文档中.
协议缓冲区(版本3)中的(rpc)接口规范以及通过gRPC的高效实现使我能够通过CoAP/LWM2M(乐山Java和C++实现)进行选择.
使用LWM2M和grPC后,我会说gRPC对开发人员更友好; 与OMA LWM2M进程相比,接口定义和实现速度很快.当然,gRPC中没有Observer-Notify,但对于MQTT应该足够了.
严格来说,无法将LWM2M与gRPC进行比较.LWM2M不仅仅是接口,而且还定义了许多物联网案例中的行为,如BootStrap,Registration,KeepAlive,SW Upgrade等,其通用HTTP如GET,PUT在URL类型可寻址资源上使其非常完整.但是,大多数这些行为都可以通过一些努力进行自定义.
我们计划编排的一些物联网事物远不是像灯泡这样的小脑器,更像是机器人.有没有人使用gRPC用于类似目的.分享任何失败故事的成功
为 Grafana 配置 Loki 数据源时，您可能会收到错误“未找到组织 ID”
（也发布在这里https://discuss.huggingface.co/t/newbie-understanding-gpt2-loss/33590）
我对 GPT2 损失的理解陷入困境。我想为模型提供具有它将生成的目标的标签，以便我可以看到损失为零。
我有一个输入文本
input_text = "Welcome to New York"
当前模型预测下一个单词为City
如果我将标签指定为 input_text，则损失永远不会为零。我如何模拟给出“欢迎来到纽约市”标签，以便内部神经网络（无论模型如何）给出零或接近零的损失？
为了更多地解释我的意思，这是片段。
注意 - 我已阅读论坛和文档，标签可以与输入文本相同，模型将向左移动标签，并且不会计算最后一个标记的损失。但损失仍然应该为零，但事实并非如此。
语言建模的标签。请注意，标签在模型内部移动，即您可以设置 labels = input_ids...。
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
model_name = 'gpt2'
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name,model_max_length=1024,padding_side='left')
tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token # == <|endoftext|> = 50256
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)
batch_size=5
input_text = "<|endoftext|> Welcome to New York"
target_text = "Welcome to New York City"
# encode the inputs
encoding = tokenizer(input_text,padding=True,max_length=batch_size,truncation=True,return_tensors="pt",)
input_ids, attention_mask = encoding.input_ids, encoding.attention_mask
# encode the targets
target_encoding = …