小编hel*_*rry的帖子

是否有一个简单的在线工具,它将根据文本输入生成依赖图(由箭头线链接的框),如:

A - > B.

很像这个:

www.websequencediagrams.com

(它生成一个序列图)

例:

32 - fail
31 - stable no change (triggered by parent)
30 - stable with changes
29 - fail 
...

我想要一个查询返回 30

到目前为止我得到了什么:

要查询最后一个稳定版本号:

http://jenkins/job/project_name/lastStableBuild/buildNumber

这回来了31.不完全是我需要的.

要检查此构建是否有更改,我知道的唯一方法是:

http://jenkins/job/project_name/31/api/json

然后我需要进入巨大的JSON并检查changeSet> items中是否有任何项目.

有没有更简单的方法来查询最新的稳定版本(30)？

我有一个系统，其中多个工作人员并行使用标准 SQS 队列。

我注意到当我有相对大量的消息（即 300 万条）时，我最后处理的总数量总是比消息总数多一些（大约 30 条）。(0.001% ~ 0.002% 以上)

我怀疑这是因为“至少一次”交付：

Amazon Doc：即使您删除了它，您也可能会收到一条消息。如果在您请求删除邮件时存储邮件副本的其中一台服务器不可用，这种情况可能会在极少数情况下发生。该副本保留在服务器上，并且可能会在后续接收请求中再次返回给您。您应该将系统创建为幂等的，以便多次接收特定消息不会有问题。

因此，我想使用“ApproximateReceiveCount”来确定我的消息在处理之前是否已被处理：

(Worker pseudocode)

List messages = sqs.receiveMessage()
for m in messages:
   if m.approximateReceiveCount > 1 then
      skip process
   else
      process as usual
end

我想知道这个“approximateReceiveCount”有多准确，以及让我的重复数据删除逻辑依赖于它是否是个好主意。

注意：

我已经设置了一个死信队列来处理任何比“默认可见性超时”（设置为 1 小时）花费的时间更长的消息。由于没有消息被放回死信，我认为额外的计数不是由于这种“超时”效应。

我有一个相当大且复杂的 mysql 查询来进行黑盒测试，这个查询对时间敏感，它有很多基于current_timestamp.

我的目标是进行一些测试，使其始终通过或失败。我正在考虑current_timestamp在运行查询之前将临时值模拟为固定日期，并在查询后将其设置回原始值。

这是可行的吗？

我无法修改查询本身（即：找到将 current_timestamp 替换为其他内容）

谢谢