小编Ric*_*ich的帖子

我正在寻找一对实用程序,这些实用程序读取stdin上新行分隔的整数列表,并输出等效于stdout的二进制(4字节),反之亦然.

我的第一个想法是一个简单的bash/linux命令可以做到这一点,但我无法找到一个.我的第二个想法是在C++中这样做,但我无法弄清楚如何将stdin或stdout更改为二进制流.

有什么好想法吗？我对任何特定的编程语言都是公正的.

我正在尝试高斯平滑的大型GIS数据集(10000 x 10000阵列).我目前的方法是将整个数组加载到内存中,使其平滑,然后将其写回.它看起来像这样:

big_array = band_on_disk.ReadAsArray()
scipy.ndimage.gaussian_filter(big_array, sigma, output=smoothed_array)
output_band.WriteArray(smoothed_array)

对于大型栅格我得到了一个MemoryError所以我想加载该数组的子块,但我不知道如何处理影响相邻子块的区域的高斯平滑.

有关如何修复上述算法的任何建议,以便在较小的内存占用情况下工作,同时仍能正确平滑整个阵列？

我在堆队列中使用几个生成器来遍历磁盘上的已排序文件.通常,heapq在超出范围之前不会完全耗尽,因此底层生成器永远不会达到StopIteration条件.

我希望能够将一个处理程序附加到生成器或其他一些优雅的机制,以便在生成器超出范围时删除磁盘上的文件.文件本身是临时的,因此可以删除它们.但是,如果它们没有被删除,程序将最终用临时文件填满磁盘.以下是发电机供参考:

def _read_score_index_from_disk(file_name, buffer_size=8*10000):
    """Generator to yield a float/int value from a file, does buffering
    and file managment to avoid keeping file open while function is not
    invoked"""

    file_buffer = ''
    file_offset = 0
    buffer_offset = 1

    while True:
        if buffer_offset > len(file_buffer):
            data_file = open(file_name, 'rb')
            data_file.seek(file_offset)
            file_buffer = data_file.read(buffer_size)
            data_file.close()
            file_offset += buffer_size
            buffer_offset = 0
        packed_score = file_buffer[buffer_offset:buffer_offset+8]
        buffer_offset += 8
        if not packed_score:
            break
        yield struct.unpack('fi', packed_score)

我知道atexit处理程序,但它在我的情况下不起作用,因为这个代码将用于长时间运行的进程.

我有两个表,它们具有相同的字段,共享许多行.我想列出一个表中的所有行,这些行在另一个表中无法匹配.具体来说,这两个表是实验的两个不同版本,其结果略有不同.一个例子是这样的:

|TableA|
--------
horse
cat
cow
table

|TableB|
--------
horse
cat
chair

我希望能够看到,TableA缺少chair从TableB,并可能在不同的查询TableB缺失cow和table从失踪TableA.

我的想法是在所有字段上进行某种外连接,然后在其中排除带有空值的行,但这似乎很重要.这是要走的路还是有更优雅/高效的方法？

我正在尝试在我的网页中设计一个功能,以某种方式将数据发送到中央存储库,以便以后访问.如果我可以发布到Google电子表格,那将会很棒,因为我的合作者会更熟悉MySQL数据库.

我从来没有这样做,但我想它将采用$ .post调用PHP页面的形式.

这可能,甚至是个好主意吗？

我有一个Pythonic需要根据绝对值确定最小数量,但保留其符号.下面是我现在用来执行此操作的代码.是数学还是蟒蛇更优雅的机制？这个函数是我的应用程序中最常用的函数之一,因此如果它在解释开销和数学计算方面尽可能高效,那就太好了.

def minmag(*l):
    la=map(abs,l) #store magnitudes
    v=min(map(abs,l)) #find minimum magnitude
    return math.copysign(v,l[la.index(v)]) #put the sign back

print minmag(5,10) #prints 5
print minmag(-5,-10) #prints -5
print minmag(-5,-10,10,-2,-1) #prints -1

PS我不关心当存在相同幅度的关系时会出现哪个符号.

div如果用户点击其中的链接,我已经删除了我想忽略的点击回调div.该函数如下所示:

$(".section").click(function(){
    if ($(this).hasClass("solid")) {
        $(this).removeClass("solid");
        $(this).hover(fadeFunction, darkenFunction);
        $(this).fadeTo(150, inactiveOpacity);
    }
    else {
        $(this).addClass("solid");
        $(this).unbind("mouseenter");
        $(this).unbind("mouseleave");
        $(this).fadeTo(25, inactiveOpacity);
        $(this).fadeTo(150, activeOpacity);
    }
});

我已经尝试将if/else包装在一个if(!$(this).is("a)) {但是行为没有变化.有人能指出我误解或做错了什么吗？

很抱歉,如果这是一个简单的问题,我是一个JQuery/css初学者.

我正在将网页上的现有HTML表格解析为数字数组,以便稍后传递给绘图对象.我正在学习JavaScript,我不清楚我应该如何迭代HTML标签中的数据值.这就是我想出来的:

for (i = 0; i < table.rows.length; i += 1) {
   row = table.rows[i];
   for (j = 0; j < row.cells.length; j += 1) {
       cell = row.cells[j];
       coord[j] = Number(cell.innerText);
   }
   data[i] = coord.slice();
}

我被.innerText部分困扰了.这是迭代<td>标签中文本元素的通用机制吗？

是否有一种优雅的方法来创建在给定的浮点数列表中不存在的数字？如果这个数字不接近数组中的现有值,那将会很好.

例如,在列表中[-1.5, 1e+38, -1e38, 1e-12] ,可能很高兴选择一个类似于20远离现有数字的数字,而0.0不是列表中的数字,但非常接近1e-12.

我能够提出的唯一算法包括创建一个随机数并测试它是否不在数组中.如果是这样,重新生成.有更好的确定性方法吗？

是否有可能收集许多Python扩展并一步安装它们？我有一个开源项目的Python构建环境,通常需要在多台机器上重新创建.每次我们需要这样做时,双击一堆python扩展exes是一件痛苦的事.

理想情况下,我想将完整的构建环境,Python,扩展,系统环境变量和所有内容打包到一步安装过程中.但单步扩展安装也会有所帮助.这可能吗？

我有一组文本文件,表示我想要使用JavaScript应用程序下载的第三方数据表.他们看起来像这样:

col1 col2 .. coln
vala valb .. valz
valA valB .. valZ
etc..

我一直在尝试使用jQuery来做到这一点.我已经能够使用$ .load,但我不想将数据存储在DOM中,而是我想将它解析为一个对象.每当我尝试使用ajaxy方法时,我都会收到错误,我不明白.例如:

var myData;
$.ajax({
    type: 'GET',
    url: $(this).attr('source'),
    dataType: 'html',
    success: function(data) {
        myData = data;
    }
});
alert(myData);

给了我一个undefined价值myData.任何建议,将不胜感激.

我正在用Python读取一个大的(500MB)二进制文件,并将其逐字节解析为Python数据结构.此文件表示稀疏数据网格.有时我需要读取一个字节,两个字节或四个字节,具体取决于格式.出于官僚主义的原因,我需要在Python而不是C中执行此操作.

我正在寻找运行时有效的机制来在Python中执行此操作.下面是我现在正在做的一个简化示例:

with open(filename,'rb') as inFile:
 nCoords = struct.unpack('!i',inFile.read(4))[0]
 for i in range(nCoords):
    coord = (struct.unpack_from('!h',inFile.read(2))[0],struct.unpack_from('!h',inFile.read(2))[0]) # x, y coord
    nCrops = struct.unpack_from('!B',inFile.read(1))[0] #n crops
    for j in range(nCrops):
        cropId = struct.unpack_from('!B',inFile.read(1))[0] #cropId

我想知道是否将文件从磁盘加载到字符串中,解析出字符串比一次读取几个字节更有效.就像是:

with open(filename,'rb') as inFile:
   wholeFile = inFile.read()

但我怀疑使用数组拼接wholeFile会比我现在做的更有效.

在Python中是否有一个运行时有效的机制将文件读入字符串,然后一次迭代几个字节？ (我已经检查过StringIO,它只允许一次读一行,而不是我想要的,因为整个文件是一行).