我之前尝试过这个.我完全不知所措.
在此页面上,此对话框可以引用引号. http://www.schwab.com/public/schwab/non_navigable/marketing/email/get_quote.html？
我用过SPY,XLV,IBM,MSFT
输出是上面的表格.
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如何使用2.6将表格转换为python.列表或字典的数据
回答问题Stack Overflow,我使用相同的ipython笔记本,这使得它更容易搜索以前给出的答案.
笔记本开始变慢.我的问题是:我如何计算笔记本中的单元格数量？
如果 Newdata 是 x 列的列表，如何获取唯一列数——第一个元组的成员数。（Len 不重要。）更改“？”的数量。匹配列并使用下面的语句插入。
csr = con.cursor()
csr.execute('Truncate table test.data')
csr.executemany('INSERT INTO test.data VALUES (?,?,?,?)', Newdata)
con.commit()
有没有办法在不使用剪贴板的情况下将其作为一行复制/粘贴.复制一个范围 - 行到另一个工作表粘贴范围 - 整行.我需要价值观,而不是公式.
Sheets("Data").Select
ActiveCell.EntireRow.Copy
Sheets("TSP").Select
ActiveCell.PasteSpecial Paste:=xlPasteValues
我如何获得以下列表
[datetime.date(2011, 4, 1), datetime.date(2011, 4, 8), datetime.date(2011, 4, 16), datetime.date(2011, 5, 21)]
如
['2011-04','2011-05']
它不仅可以转换为字符串,还可以删除重复项
y=(datetime.datetime.now() ).strftime("%y%m%d")
给出'110418'
我有数据读取“110315”和“110512”，而不是尝试创建它。
如何更改 '110418'为日期时间以便可以减去
来自'2011-07-15'（str）
import datetime
t = datetime.datetime.today()
print type(t)
tdate =datetime.datetime.strptime('110416', '%y%m%d')
print type(tdate)
d =t-tdate
print d
给我
3 days, 15:14:38.921000
我只需要“3”。
使用下面的代码我得到奇怪的输出:
import sys
from multiprocessing import Process
import time
from time import strftime
now =time.time()
print time.strftime("%Y%m%d %H:%M:%S", time.localtime(now))
fr= [1,2,3]
for row in fr:
print 3
print 1
def worker():
print 'worker line'
time.sleep(1)
sys.exit(1)
def main():
print 'start worker'
Process(target=worker, args=()).start()
print 'main line'
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
main()
end_time = time.time()
duration = end_time - start_time
print "Duration: %s" % duration
输出是:
20120324 20:35:53
3
3
3
1
start worker
main line
Duration: 0.0 …有点像:
mydict= {'a':[],'b':[],'c':[],'d':[]}
列表如:
log = [['a',917],['b', 312],['c',303],['d',212],['a',215],['b',212].['c',213],['d',202]]
如何将列表中的所有'a'作为列表添加到mydict ['a']中.
ndict= {'a':[917,215],'b':[312,212],'c':[303,213],'d':[212,202]}
我想通过将另一列上的值分组来对一列应用自定义操作。按列分组以获取计数，然后将所有分组记录的另一个列值除以该计数。
我的数据框：
emp opp amount
0 a 1 10
1 b 1 10
2 c 2 30
3 b 2 30
4 d 2 30
我的情况：
最终输出数据帧：
emp opp amount
0 a 1 5
1 b 1 5
2 c 2 10
3 b 2 10
4 d 2 10
最好的办法是什么
我正在使用Pandas以这种格式读取文件:
fp = pandas.read_table("Measurements.txt")
fp.head()
"Aaron", 3, 5, 7
"Aaron", 3, 6, 9
"Aaron", 3, 6, 10
"Brave", 4, 6, 0
"Brave", 3, 6, 1
我想用唯一的ID替换每个名称,因此输出如下:
"1", 3, 5, 7
"1", 3, 6, 9
"1", 3, 6, 10
"2", 4, 6, 0
"2", 3, 6, 1
我怎样才能做到这一点？
谢谢!